Le nuage informatique est devenu de plus en plus un standard pour réduire les coûts et permettre l'élasticité. Alors que les fournisseurs de nuages élargissent leurs services, les préoccupations relatives à la sécurité des données externalisées empêchent une adoption généralisée des technologies des nuages. Pour y remédier, le chiffrement est généralement utilisé pour protéger les données confidentielles stockées et traitées sur des nuages non fiables. Le chiffrement des données externalisées diminue toutefois les fonctionnalités des applications parce que la prise en charge de certaines fonctions fondamentales sur les données chiffrées est encore limitée. Cette thèse se concentre sur le problème de la prise en charge des requêtes d'intervalle sur des données chiffrées stockées dans les nuages. De nombreuses études ont été introduites dans ce domaine. Néanmoins, aucun des schémas précédents ne montre des performances satisfaisantes pour les systèmes modernes, qui exigent non seulement des réponses à faible latence, mais aussi une haute évolutivité. En particulier, la plupart des solutions existantes souffrent soit d'un traitement inefficace des requêtes d'intervalle, soit d'un manque de confidentialité. Même si certaines peuvent assurer à la fois une protection élevée de la vie privée et un traitement rapide, elles ne satisfont pas aux exigences d'évolutivité, à savoir un haut débit d'ingestion, une surcharge de stockage pratique et des mises à jour légères. Pour surmonter ces limites, nous proposons des solutions évolutives sur le traitement des requêtes d'intervalle sécurisées tout en préservant l'efficacité et une sécurité forte. Nos contributions sont les suivantes : (1) Nous adaptons l'une des solutions de pointe au contexte de haut débit de données entrantes qui crée souvent des goulets d'étranglement. En d'autres termes, nous introduisons et intégrons la notion de modèle d'index dans l'une des solutions de pointe afin qu'elle puisse s'adapter au contexte cible. (2) Nous développons un cadre d'ingestion intensive dédié au traitement de requêtes d'intervalle sécurisée sur des données chiffrées. En particulier, nous reconcevons l'architecture de la première contribution pour la rendre entièrement distribuée. Une présentation des données et une méthode asynchrone sont ensuite introduites. Ensemble, elles augmentent significativement la capacité de réception du système. En outre, nous adaptons le cadre à un type d'adversaires plus forts (par exemple, les attaquants en ligne) et améliorons son aspect pratique. (3) Nous proposons un schéma pour le traitement des requêtes d'intervalle privées sur des ensembles de données externalisés. Ce schéma répond au besoin d'une solution évolutive en termes d'efficacité, de haute sécurité, de surcharge de stockage pratique et de nombreuses mises à jour, qui ne peuvent être pris en charge par les protocoles existants. À cette fin, nous développons notre solution basée sur des conteneurs de données de taille égale et des index sécurisés. Le premier permet de protéger la confidentialité des données contre l'adversaire, tandis que le second permet l'efficacité. Pour permettre des mises à jour légères, nous proposons de découpler les index sécurisés de leurs conteneurs en utilisant des bitmaps de taille égale.