Objectif : Améliorer par l’IRM prostatique la prédiction des facteurs prédictifs de critère histopathologique défavorables (CHD) des patients opérés d’un cancer de la prostate localisé. Méthodes : Les données cliniques, d’imagerie, anatomopathologiques et radiomiques ont été recueillies rétrospectivement entre janvier 2016 et décembre 2019. Une analyse multivariée a été réalisée pour déterminer les facteurs associés aux CHD. Des modèles prédictifs de CHD ont été créés à partir de ces données et leur performance ont été comparées. Résultats : Au total, 509 patients ont été inclus, dont 167 pour lesquels des analyses radiomiques ont été effectuées. Les données IRM (PIRADS ≥ 4, diamètre de la tumeur ; extension extra prostatique) et radiomiques (Skewness T2-w et Median ADC) amélioraient les performances du modèle prédictif standard (PSA, stade clinique ≥ T2, ISUP ≥ 2) de CHD. Le modèle prédictif de CHD avec la meilleure performance (AUC 0.83) était un modèle composite à partir de ces données. Conclusion : Utiliser des données IRM et radiomiques pourrait améliorer les performances des modèles prédictifs de CHD dans le cancer de la prostate localisé avant prostatectomie radicale.