L'objectif de cette thèse est de trouver des techniques de détection et de localisation des anomalies au niveau des liens qui soient à faible coût, précises et rapides. La plupart des techniques de détection et de localisation des anomalies au niveau des liens qui existent dans la littérature calculent les solutions, c-à-d l'ensemble des chemins à monitorer et les emplacements des dispositifs de monitorage, en deux étapes. La première étape sélectionne un ensemble minimal d'emplacements des dispositifs de monitorage qui permet de détecter/localiser toutes les anomalies possibles. La deuxième étape sélectionne un ensemble minimal de chemins de monitorage entre les emplacements sélectionnés de telle sorte que tous les liens du réseau soient couverts/distinguables paire par paire. Toutefois, ces techniques ignorent l'interaction entre les objectifs d'optimisation contradictoires des deux étapes, ce qui entraîne une utilisation sous-optimale des ressources du réseau et des mesures de monitorage biaisées. L'un des objectifs de cette thèse est d'évaluer et de réduire cette interaction. A cette fin, nous proposons des techniques de détection et de localisation d'anomalies au niveau des liens qui sélectionnent les emplacements des moniteurs et les chemins qui doivent être monitorés conjointement en une seule étape. Par ailleurs, nous démontrons que la condition établie pour la localisation des anomalies est suffisante mais pas nécessaire. Une condition nécessaire et suffisante qui minimise le coût de localisation considérablement est établie. Il est démontré que les deux problèmes sont NP-durs. Des algorithmes heuristiques scalables et efficaces sont alors proposés.