Introduction : Le sepsis est l’une des principales causes de décès et de maladies graves qui nécessite une reconnaissance et une prise en charge thérapeutique précoce afin d’améliorer la survie. Le score quick-SOFA aide à sa reconnaissance, mais ses performances diagnostiques sont insuffisantes. L'objectif de notre étude est de développer un score permettant d'identifier rapidement une situation infectieuse à risque de détérioration clinique chez un patient consultant aux urgences, afin d'améliorer son pronostic. Méthodes : Une étude de cohorte prospective monocentrique a été réalisée dans le service des urgences du CHU de Rennes entre mars 2016 et août 2018. Tous les patients hospitalisés via le service des urgences pour une pathologie infectieuse communautaire ont été inclus dans notre étude. Les données manquantes ont été imputées de façon multiple. Les variables prédictives ont été sélectionnées à l'aide d'une régression logistique multivariée pour élaborer le score clinique. Le test de Hosmer-Lemeshow a été utilisé pour évaluer la calibration. La méthode de rééchantillonnage Bootstrap a été utilisé pour la validation interne du modèle final. Résultats : 496 personnes ont été incluses dans l'analyse. L'âge médian était de 72 ans, 46% étaient des femmes et 43% présentaient des symptômes respiratoires. Le score clinique allait de 0 à 90 et comprenait 8 variables avec une aire sous la courbe ROC de 0,85 (IC95% 0,81-0,89). Un seuil de 26 donne une sensibilité de 88 %, une spécificité de 62 % et une VPN de 95 %. Le test de Hosmer-Lemeshow a montré une valeur p de 0,23 et l’aire sous la courbe corrigée était de 0,84. Conclusion : Dans le contexte actuel de flux tendu aux urgences, notre outil peut contribuer à améliorer la prise en charge des patients septiques.