La maladie de Parkinson, évolutive et sans traitement curatif, nécessite un suivi adapté aux fluctuations quotidiennes des patients, souvent âgés. Les biomarqueurs numériques, reposant sur des dispositifs courants comme les smartphones et montres connectées, permettent de recueillir de façon passive des données objectives sur les symptômes moteurs et non moteurs. Cette thèse analyse la maturité, la robustesse et l’applicabilité clinique des biomarqueurs numériques, en s’appuyant sur une revue critique des études récentes. Les résultats montrent une forte maturité pour la marche, le tremblement et le sommeil, grâce à des approches validées en clinique et en vie réelle. D’autres dimensions, comme la rigidité, restent à développer. L’intérêt des biomarqueurs numériques réside surtout dans le suivi longitudinal et la personnalisation de la prise en charge, à condition de privilégier des outils simples, accessibles et adaptés à la population concernée.