Les lésions de moelle épinière (LME) sont fréquentes chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP) et ont un impact pronostique majeur sur l'évolution clinique. Cependant, leur détection est difficile et sujette à une forte variabilité inter-opérateurs. L'étude a été conçue pour évaluer la performance des cliniciens dans la détection des (LME) avec et sans l'aide d'un outil de segmentation automatique. 20 cliniciens ont analysé des IRM de moelle épinière de 50 patients atteints de SEP. Il leur a été demandé d'identifier les LME, avec et sans l'aide d'un réseau de neurones profond. Une verité terrain a été établie par deux évaluateurs indépendants et un troisième expert est intervenu en cas de désaccord. La sensi-bilité moyenne a été significativement améliorée avec l'aide de l'outil automatique (78,0 % avec vs. 73,0 % sans, p <0,001). Nous avons observé une grande variabilité inter-opérateurs et aucune différence statistique dans la précision moyenne.