Ces dernières années, le gain d'intérêt pour la détection d'événements sonores et la réduction des coûts de l'électronique ont conduit à s'intéresser au déploiement de dispositifs de détection distribués sur des réseaux de capteurs sans fil. Cependant, la transmission d'informations binaires qu'elle requiert induit à la fois une forte consommation d'énergie et une dégradation des données émises. L'objectif de cette thèse est de travailler sur la minimisation de la consommation d'énergie d'une communication sans fil, et d'analyser l'impact de la transmission des descripteurs sur les performances de la détection. Tout d'abord, nous étudions les différents modèles énergétiques d'une transmission afin d'approcher au mieux la consommation réelle. Nous proposons alors une analyse de l'efficacité spectrale minimisant cette énergie. Dans un second temps, nous étudions la faisabilité d'un dispositif de détection d'événements sonores distribué, avec ses avantages et ses contraintes. Nous introduisons les méthodes utilisées pour coder en virgule fixe les descripteurs audio sur une longueur de quantification limitée. Nous commençons par analyser l'influence de cette quantification sur les performances d'un GMM ou d'un CRNN. Nous étudions finalement l'impact des erreurs de transmission sur cette même détection, et proposons une méthode d'augmentation de données pour le limiter.