L'injection de faute est une méthode bien connue pour évaluer la robustesse et détecter les vulnérabilités des systèmes. La détection des vulnérabilités créées par injection de fautes a été approchée par différentes méthodes. Dans la littérature deux approches existent: les approches logicielles et les approches matérielles. Les approches logicielles peuvent fournir une large et rapide couverture, mais ne garantissent pas la présence de vulnérabilité dans le système. Les approches matérielles sont incontestables dans leurs résultats, mais nécessitent l’utilisation de matériaux assez coûteux et un savoir-faire approfondi, qui ne permet tout de même pas dans la majorité des cas de confirmer le modèle de faute représentant l'effet créé. Dans un premier lieu, cette thèse se concentre sur l'approche logicielle et propose une approche automatisée qui emploie les techniques de la vérification formelle pour détecter des vulnérabilités créées par injection de faute au niveau binaire. L'efficacité de cette approche est montrée en l'appliquant à des algorithmes de cryptographie implémentés dans les systèmes embarqués. Dans un second lieu, cette thèse établit un rapprochement entre les deux approches logicielles et matérielles sur la détection de vulnérabilité d'injection de faute en comparant les résultats des expériences des deux approches. Ce rapprochement des deux approches démontre que: toutes les vulnérabilités détectées par l'approche logicielle ne peuvent pas être reproduites dans le matériel; les conjectures antérieures sur le modèle de faute par des attaques d'impulsion électromagnétique ne sont pas précises ; et qu’il y a un lien entre les résultats de l’approche logicielle et l'approche matérielle. De plus, la combinaison des deux approches peut rapporter une approche plus précise et plus efficace pour détecter les vulnérabilités qui peuvent être créées par injection de faute.