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Scalability of public geo-distributed fog computing federations


Informatique / 09-12-2024
Huang Chih-Kai
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Construire une plateforme de fog computing publique, géo-distribuée, multi-tenant et à grande échelle, où n'importe quelle application peut être déployée, nécessite un grand nombre de ressources de calcul placées à différents endroits stratégiques couvrant un pays entier ou même un continent. L'un des défis pour réaliser cette plateforme publique de fog est la scalabilité. À cette fin, cette thèse se concentre sur la résolution de certains défis liés à l'évolutivité et propose une série de solutions. Tout d'abord, nous présentons le concept de méta-fédérations, où de nombreux fournisseurs de ressources locaux indépendants peuvent louer leurs ressources à plusieurs fournisseurs de fog afin de résoudre les problèmes de couverture de service et d'utilisation des ressources. Nous proposons UnBound, un système scalable de meta-federations qui aborde spécifiquement les défis difficiles du multi-tenancy introduits par les méta-fédérations. Ensuite, nous proposons deux systèmes de surveillance conçus pour les environnements de fédération de clusters géo-distribués, Acala et AdapPF, qui visent à réduire le trafic réseau inter-cluster de la surveillance tout en maintenant la précision des données de surveillance.

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