Introduction : La présentation des troubles cognitifs dans la maladie de Parkinson (MP) est hétérogène. Il est prouvé que les troubles cognitifs sont en lien avec des modifications de la connectivité cérébrale. De nouvelles découvertes suggèrent que l'HD-EEG à l'état de repos pourrait être un biomarqueur précoce de la progression non motrice de la maladie de Parkinson. Objectifs : les objectifs de cette étude de cohorte sont l'analyse de l'utilisation prédictive de l'HD-EEG au repos sur les performances cognitives à 3 ans et 5 ans de suivi. De plus, nous visons à confirmer le spectre hétérogène des troubles cognitifs dans la maladie de Parkinson et l'évolution dynamique dans le temps de ce dernier. Méthodes : Nous avons utilisé une cohorte longitudinale de 5 ans de patients parkinsoniens recrutés à la « Movement disorder Clinic of University Hospital of Basel ». 35 patients étaient présents pendant tout le suivi. Une analyse en cluster a été menée sur les résultats de 18 tests neuropsychologiques. Nous avons déterminé le nombre de cluster sur la base d’un intérêt clinique. Pour l'analyse EEG, les 35 patients ont effectué un électroencéphalogramme à haute densité (HD-EEG) à l'état de repos à trois temps : baseline (BL), 3 ans (3 Y) et 5 ans (5 Y). Résultats : Nous avons créé une analyse en 3 clusters décrite comme suit : 1) Moteurs purs ; 2) Intermédiaire ; 3) Maladie diffuse. L'analyse en 3 clusters est stable dans le temps confirmant l'hétérogénéité du spectre cognitif et son évolution dans le temps. Grâce à cette analyse en cluster, nous avons montré un index de connectivité progressif dans les bandes de fréquences thêta (4-8Hz) pendant tout le suivi. L'évaluation cognitive était corrélée à une activité accrue dans la fréquence thêta. Nous avons mis en avant le fait que l'analyse des réseaux cérébraux pourrait être utilisée comme biomarqueur précoce de la progression non motrice de la MP.