Le nombre d’appels au SAMU-Centre 15 augmente, le régulateur doit décider en tenant compte de la balance bénéfice-risque entre l’intérêt individuel et collectif par son interrogatoire médical d’où l’intérêt de rechercher des aides à la décision notamment par des techniques d’analyse phonatoire. L’objectif de cette étude a été de créer un modèle prédictif d’envoi de service mobile d’urgence et de réanimation par analyse vocale de l’appelant au SAMU en utilisant une régression logistique binaire. Cette étude rétrospective monocentrique non interventionnelle réalisée au SAMU 35 du CHU de Rennes de janvier à mai 2019 a recueilli 1000 enregistrements dont 724 enregistrements analysables (458 avec envoi d’un SMUR et 266 sans SMUR). Un modèle prédictif d’envoi de SMUR a été créé par régression logistique binaire. Les résultats obtenus montrent que certains paramètres vocaux sont pertinents avec un modèle prédictif final retrouvant 62,9% d’évaluations concordantes avec les données observées.