La radiothérapie (RT) externe repose sur deux modalités d’imagerie : la tomodensitométrie (scanner CT) pour le calcul de la dose basée sur la densité électronique des tissus, et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) permettant une segmentation plus précise de la tumeur et des organes à risque grâce au meilleur contraste que cette modalité offre. Pour définir le plan de traitement, les images CT et IRM sont recalées, induisant de nombreuses incertitudes pour leur correcte exploitation. C’est pourquoi l’IRM pour la planification de dose a gagné en popularité, rendant le CT de planification obsolète. La génération de CT synthétique (sCT) est une étape essentielle à la planification du traitement à partir d’IRM. Plusieurs méthodes de génération de sCT ont été développées, et les progrès récents en apprentissage profond permettent d’obtenir des images précises. Cependant, le contrôle qualité d’un sCT pour une utilisation systématique en routine clinique n'est pas trivial. Les principaux objectifs de cette thèse sont : 1) Identifier les limites des méthodes de génération de sCT via une analyse statistique. 2) Quantifier l’impact des erreurs d’intensité sur la distribution de dose. En mesurant les effets de ces erreurs, le but est d’évaluer leur importance et impact potentiel sur le traitement. 3) Proposer un protocole permettant l’évaluation de chaque sCT avant leur usage en clinique, afin de s’assurer que les images générées répondent aux normes requises et sont acceptables pour la planification du traitement.