La séquence d’imagerie cérébrale par résonance magnétique FLAWS fourni deux images pondérées T1 respectivement caractérisées par une suppression du signal de substance blanche et du signal du liquide céphalorachidien. Le minimum entre ces deux images fourni une image spécifique de la substance grise. Au commencement de cette thèse, la séquence FLAWS était uniquement disponible pour de l’imagerie 3T. Dans cette thèse, nous proposons une méthode d’optimisation basée sur la maximisation d’une fonction de profit sous contraintes et sur des informations à priori sur les temps de relaxation T1 des tissus cérébraux afin de déterminer les paramètres de la séquence FLAWS. Cette méthode fut utilisée afin de proposer des paramètres permettant l’acquisition de la séquence FLAWS à 1.5T et 7T. Une nouvelle combinaison des signaux FLAWS fut proposée afin de générer des images pondérées T1 caractérisées par une sensibilité réduite aux inhomogénéités du champ magnétique B1. De plus, cette nouvelle combinaison des signaux FLAWS fut utilisée pour générer des cartographies T1 des tissus cérébraux. Nous montrons que ces cartographies T1 sont caractérisées par une sensibilité réduite aux inhomogénéités du champ magnétique de transmission. Les méthodes présentées dans cette thèse furent validées par des expériences d’imageries sur un fantôme à 3T et sur des volontaires sains à 1.5T et 7T.