Le principal objectif de cette thèse est d’examiner au niveau de la firme les déterminants de la productivité totale des facteurs pour 14 les entreprises moyennes et grandes du secteur manufacturier en Ethiopie. A cette fin, je mène dans un premier temps (chapitre 2) une analyse approfondie des différents facteurs qui affectent la productivité totale des facteurs au niveau firme. En utilisant un panel long (25 ans) de données d’enquête annuelle collectées par le Central Statistical Service éthiopien auprès des entreprises grandes et moyennes du secteur manufacturier et en appliquant le modèle classique développé par Olley et Pakes, puis étendu par Levinsohn et Petrin, j’estime une fonction de production Cobb-Douglas afin de pouvoir prédire la productivité totale des facteurs des firmes. Je réalise ensuite différentes estimations (modèle à effet fixe, modèle à effet aléatoire, Sys-GMM) pour identifier les différents déterminants de la productivité totale des facteurs. Les résultats montrent que l’ouverture au marché international, le niveau de qualification de la main d’oeuvre, la propriété privée et les incitations données aux employés ont un impact positif significatif sur la productivité totale des facteurs. En revanche, les prêts bancaires ont un effet significativement négatif sur la productivité total des facteurs. Ceci suggère que des politiques encourageant l’ouverture internationale et la propriété privée des entreprises (privatisations, notamment) amélioreraient la productivité. D’un autre côté, il est crucial de créer un environnement propice à l’accès aux prêts bancaires permettant aux entreprises manufacturières de bénéficier du prêt. Par la suite (chapitre 3), j’utilise une version modifiée du modèle d’Olley et Pakes incluant l’export dans l’estimation de la fonction de production et donc dans la prédiction de la productivité totale des facteurs pour étudier de manière plus approfondie le lien entre productivité et export dans les firmes éthiopiennes. Cette analyse mobilise des méthodes économétriques appropriées (matching et difference-in-difference) pour contrôler pour l’auto-sélection et isoler l’effet d’apprentissage par les exportations (learning-by-exporting). Je mets ainsi en évidence à la fois de l’auto-sélection et de l’apprentissage par les exportations dans le cas des entreprises manufacturières éthiopiennes. L’effet d’apprentissage par les exportations persiste dans le temps et débute avant même que la firme commence à exporter, ce qui reflète probablement les efforts de la firme pour satisfaire les attentes de ses nouveaux clients étrangers afin (et avant) de pouvoir leur vendre ses produits. Enfin, dans le chapitre 4, je poursuis en mobilisant la méthodologie des modèles à mélanges finis (finite mixture modiii els) l’analyse de l’hétérogénéité des firmes en matière de productivité totale des facteurs en décomposant celle-ci en un premier composant lié au choix de technologie de la firme et un second composant lié à l’habileté avec laquelle la firme utilise la technologie qu’elle a choisie. Les résultats montrent que ces deux composants sont l’un et l’autre importants pour comprendre la variation de la productivité entre les firmes. Je montre que si toutes les firmes sélectionnaient la meilleure technologie et l’utilisaient au mieux, leur production augmenterait en moyenne de 178 pour cent. L’analyse conduit à identifier un nombre de technologies allant de une à trois selon les secteurs, la plupart des secteurs comportant plusieurs technologies.

Le but de cette thèse est d'étudier les conséquences comportementales d'une attention limitée dans les processus de prise de décision. J'examine les effets de l'attention limitée sur les choix de transport et explore en outre son impact sur la prise de décision dans les contextes individuels, sociaux et les scénarios dépourvus d'incitations monétaires. Composée de cinq chapitres, cette thèse contribue à la littérature sur la recherche en transport, la prise de décision dans le risque et l'incertitude.

La recherche que nous effectuons consiste en un travail d’Histoire contemporaine, au croisement des champs économiques, politiques et des relations internationales, construit autour de la principale ressource économique de la Côte-d’Ivoire le cacao. L’étude prend comme cadre chronologique les six dernières années de la présidence Félix Houphouët-Boigny (1987-1993) qui fut l’acteur majeur, au sens propre du mot, de la filière cacao ivoirienne. La crise du cacao ou « guerre du cacao » est l’une des phases de la crise économique que connaît ce pays depuis le début des années 1980. Cette phase qui commence en mai 1987 et qui se termine en janvier 1989, fait ressortir tous les points faibles de l’exécutif ivoirien trente ans après l’Indépendance. Les angles morts du régime de parti unique du Président, le Parti démocratique de Côte-d’Ivoire du Rassemblement Démocratique Africain (PDCI-RDA), deviennent progressivement évidents au fil des mesures d’austérité exigées par les bailleurs de fonds. Ces mesures économiques finissent par affaiblir le pouvoir exécutif et induisent de facto une ouverture au multipartisme (1990). Jusqu’à la mort en 1993 du président ivoirien FHB, les solutions apportées à la crise économique, qui devient sociale et politique, n’avaient réussi qu’à mettre une foule d’étudiants et de fonctionnaires citadins dans la rue. Une crise qui, à bien des égards, préfigure la guerre civile qui suit peu après.

Le travail en équipe occupe une place prépondérante dans de nombreuses entreprises. Il peut accroître la productivité, stimuler l’entraide et le transfert de compétences et offrir davantage de flexibilité face aux aléas de production ou de demande. Toutefois, le travail en équipe pose des problèmes de coordination et de passager clandestin. Cette thèse étudie dans quelle mesure l’introduction de mécanismes centralisés (tournois entre équipes ou introduction d’un objectif d’équipe) ou décentralisés (pression des pairs) améliore l’efficacité et l’efficience du travail en équipe. Il s’agit également d’étudier si l’introduction d’un leader peut faciliter la coordination au sein de l’équipe. Nous mobilisons pour cela l’approche expérimentale. L’introduction de mécanismes centralisés avec enjeux monétaires conduit à des niveaux d'effort et de profits significativement plus élevés qu’en l’absence de mécanisme incitatif. Toutefois les gains pour les travailleurs sont plus inégaux et peuvent être plus faibles qu’en l’absence de ces mécanismes. Avec des enjeux symboliques, les mécanismes centralisés restent efficaces mais cette efficacité est moindre que lorsque les enjeux sont monétaires. Les mécanismes décentralisés de pression des pairs ont également un effet positif sur l’effort mais plus faible que celui des mécanismes centralisés. La pression des pairs n’augmente ni le profit de l’entreprise ni les gains des travailleurs, en raison des coûts sociaux des sanctions. L’introduction d’un leader d’équipe a un effet positif et durable sur la coopération au sein de l’équipe s’il peut à la fois donner l’exemple et sanctionner les passagers clandestins. A l’inverse l’introduction d’un leader a un effet contre-productif s’il peut seulement sanctionner ou donner l’exemple. Enfin l’efficacité du leadership s’accroît si le leader est élu par ses pairs plutôt que choisi au hasard.

Face aux attentes omnicanal des consommateurs, les expériences phygitales en magasin sont aujourd’hui variées. Nombreux sont les distributeurs qui digitalisent leurs magasins avec pour objectif de proposer un cadre d’expérience différenciant, source de valeur de shopping améliorée. Mais qu’en est-il réellement ? Nous cherchons donc à comprendre la valeur de shopping perçue par les consommateurs lors d’une expérience en magasin phygital, lorsque les outils digitaux sont fournis par le distributeur. Plus précisément, nous nous interrogeons sur la nature de la valeur de shopping perçue par un consommateur lors d’une expérience de shopping en magasin phygital et sur les conséquences comportementales et attitudinales de celle-ci. À partir d’une revue systématique de la littérature, nous proposons une clarification théorique de la valeur de shopping. Un état de l’art de la digitalisation en distribution permet d’appréhender le magasin phygital comme nouveau cadre pour une expérience phygitale. Nous mettons en œuvre une méthode mixte séquentielle qualitative - quantitative. Nous explorons d’abord notre sujet auprès de 13 professionnels et de 25 consommateurs, puis proposons un modèle articulant quatre valeurs de shopping et cinq conséquences. Ce modèle est ensuite testé auprès de 620 répondants, répartis en trois échantillons portant sur des expériences différentes. Nos résultats défendent une approche de la valeur de shopping incluant, au-delà des valeurs classiques utilitaire et hédonique, une valeur de shopping sociale et une valeur de shopping éthique. Nos résultats témoignent ensuite d’effets différenciés de ces valeurs.

Cette thèse examine les thèmes interdépendants du lissage des revenus, de la performance environnementale, sociale et de gouvernance (ESG), de la valeur et de l’incertitude politique dans le secteur bancaire. Au travers de trois chapitres, nous analysons les données des banques commerciales cotées en bourses dans les pays de l’OCDE. Nos résultats révèlent que les banques ont tendance à utiliser des provisions discrétionnaires pour pertes sur prêts (DLLP) pour le lissage des revenus, mais que les banques ayant une meilleure performance ESG sont moins susceptibles de s’engager dans cette pratique. En outre, notre analyse montre que la performance ESG modère positivement la relation entre le lissage des revenus et de la valeur des banques. Nous constatons également que l’incertitude politique et le lissage des revenus sont positivement corrélés, mais que cette association est modérée par la performance ESG. Les banques plus performantes en matière d’ESG ont tendance à limiter le lissage des revenus en cas d’incertitude politique, ce qui favorise la transparence et la prise de décision durable au sein du secteur bancaire. Dans l’ensemble, cette thèse offre des perspectives cruciales pour les investisseurs, les régulateurs, les décideurs politiques et les banques qui naviguent dans le paysage complexe des pratiques bancaires éthiques et durables à l‘époque actuelle.

Cette thèse a un double objectif : améliorer la précision de la prédiction de faillite et découvrir de nouveaux prédicteurs de défaillance. Pour atteindre ces objectifs, nous utilisons des techniques avancées d'apprentissage automatique et d'apprentissage automatique explicables. Tout d'abord, nous menons une analyse financière approfondie des entreprises françaises en faillite, expliquant le fonctionnement interne des modèles populaires d'apprentissage automatique en ensemble. Cette analyse s'aligne non seulement sur la littérature existante, mais renforce également la crédibilité de l'apprentissage automatique dans la prévision des défaillances en confirmant l'importance des ratios financiers dans la prédiction de la faillite. Deuxièmement, nous explorons le potentiel de facteurs environnementaux en tant que prédicteurs pour les entreprises françaises non cotées. Nos résultats montrent que l'inclusion de données sur l'intensité des émissions dans l'air, l'eau et le sol améliore significativement la précision de la prédiction de la détresse financière et de la faillite. Enfin, nous relevons le défi de la prédiction de la faillite en période de conditions macroéconomiques changeantes. Notre enquête se penche sur l'impact de l'incertitude macroéconomique sur les modèles de prédiction de la faillite. En incorporant divers indices d'incertitude, nous mettons en évidence les avantages d'une telle approche. En résumé, cette thèse élève à la fois la précision et l'interprétabilité des modèles de prédiction de la faillite. De plus, elle élargit la gamme de prédicteurs, offrant des informations précieuses aux décideurs qui naviguent dans le paysage financier en constante évolution.

Une meilleure analyse des marchés des matières premières est plus que jamais essentielle au regard de l'épidémie de COVID-19, de la guerre en Ukraine et de la transition des énergies fossiles vers les énergies renouvelables. Les fluctuations des prix sont généralement attribuées à des chocs de volatilité. Cependant, les crises économiques récentes ont montré que ces fluctuations des prix révèlent une importante composante d'incertitude, questionnant ainsi l'hétérogénéité de ces marchés et les différents facteurs économiques qui les régissent. Cette thèse met en lumière trois principaux facteurs d'incertitude sur les prix des matières premières. Le chapitre 1 met en évidence l'incertitude macro-financière comme le premier facteur d'incertitude sur les prix, en analysant la diffusion de l'incertitude entre les marchés. Le chapitre 2 analyse, à un niveau désagrégé, l'incertitude liée à la politique économique comme deuxième facteur d'incertitude sur les marchés du pétrole et du cuivre. Enfin, le chapitre 3 examine l'influence des politiques européennes à faibles émissions de carbone sur l'incertitude des prix des énergies fossiles. Nous identifions les différents aspects des politiques à faibles émissions de carbone à travers deux indicateurs : un indicateur basé sur la presse et un indicateur structurel basé sur les textes de lois. Notre principal résultat suggère que les politiques à faibles émissions de carbone contribuent à réduire l'incertitude des prix sur les marchés des énergies fossiles. Ce résultat demeure cohérent lorsqu'on considère l'incertitude liée à l'environnement international.

Les preuves scientifiques sur les effets positifs de l'alimentation végétale (environnement, santé et bien-être animal) s'accumulent. Malgré ces avancées, la consommation individuelle de viande reste à des niveaux très élevés. La première partie de la thèse utilise les méthodes d'économie expérimentale pour identifier et lever les freins à la végétalisation de l'alimentation. Le chapitre 1 vise à mesurer expérimentalement le stigma social associé à l'alimentation végétale. Les résultats ne permettent pas de conclure à la présence de végéphobie dans un cadre économique, mais soulignent les limites des méthodes économiques utilisées. Le chapitre 2 rapporte les résultats d'une expérience portant sur l'impact d'une brochure d'information relative à l'alimentation végétale auprès d'un échantillon représentatif de médecins généralistes français. L'exposition à la brochure améliore l'avis général des médecins et dans une moindre mesure leurs pratiques. La deuxième partie de la thèse vise à répondre au biais de publication et aux pratiques scientifiques inadéquates en économie qui menacent la réplicabilité des résultats. Le chapitre 3 propose un guide à la rédaction des Registered Reports pour les économistes. Le guide développe les apports des Registered Reports et explicite les principaux concepts nécessaires à leur rédaction (plan d'analyse, analyse de pouvoir statistique, taille d’effet minimal d’intérêt, etc.). Des exemples spécifiques adaptés à l'économie expérimentale ainsi que des codes R et Stata sont détaillés pour faciliter la mise en œuvre des Registered Reports.

Cette thèse cherche à évaluer quantitativement comment la prise en compte de l’hétérogénéité des ménages peut améliorer la conduite de la politique monétaire dans une union monétaire. Au chapitre un, nous avons construit trois modèles (pour la zone Euro et les USA) : le modèle RANK où les ménages sont « Ramsey »; le modèle HANK qui tient compte des trois composantes de l’hétérogénéité (la dispersion de consommation entre les ménages « Ramsey », de l’écart de consommation entre les ménages « Ramsey »et « Hand to mouth » et de la variation des ménages « Hand to mouth ») et enfin du modèle TANK qui tient compte uniquement de l’écart de consommation entre les deux groupes de ménages. Au chapitre deux nous avons construits deux modèles (pour la zone Euro et les USA), le modèle RANK et le modèle THANK qui tient compte de la variation des inégalités de revenu dans la fonction de consommation des ménages. Et enfin au chapitre trois nous avons construit deux modèles (le modèle RANK où les ménages sont non agricoles et le modèle THANK où on tient compte des ménages agricoles et non agricoles). En utilisant des techniques bayésiennes, nous estimons ces modèles DSGE et trouvons des preuves du rôle clé de la prise en compte de l’hétérogénéité dans la conduite de la politique monétaire en zone Euro, aux USA et en zone CEMAC. Nos modèles révèlent également que lorsqu’il y a une certaine coordination entre les politiques monétaires de la zone Euro et des USA les modèles avec hétérogénéités sont toujours plus informatifs que le modèle à agents représentatifs. En zone CEMAC le taux de change fixe avec la zone Euro montre que le modèle avec hétérogénéité des agents est fortement soutenu par les données que le modèle avec agent représentatif et la CEMAC est plus affectée par le choc extérieur.