Impact pronostique de l’IRM sur la récidive biochimique après radiothérapie de cancers prostatiques (Prognostic impact of MRI on biochemical recurrence following prostate cancer radiotherapy) Gnep, Khémara - (2016-04-18) / Universite de Rennes 1 - Impact pronostique de l’IRM sur la récidive biochimique après radiothérapie de cancers prostatiques Accéder au document :  https://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Français Directeur(s) de thèse:  de Crevoisier, Renaud Discipline : Oncologie Radiothérapie Classification : Médecine et santé Mots-clés : imagerie par résonance magnétique, cancer de la prostate, radiothérapie, Imagerie pondérée en T2, radiomique, analyse de texture, biomarqueurs d’imagerie Prostate‎--Cancer  - Récidives  - Thèses et écrits académiques Cancer‎--Radiothérapie  - Thèses et écrits académiques Imagerie par résonance magnétique  - Thèses et écrits académiques

Résumé : Objectifs : Déterminer la valeur pronostique de caractéristiques IRM incluant les paramètres de texture de Haralick sur la récidive biochimique après radiothérapie externe de cancers prostatiques. Matériels et méthodes : Quatre-vingt-trois patients avec un cancer localisé de la prostate ont eu une IRM 3 Tesla avant radiothérapie externe. Après un suivi médian de 47 mois, onze patients ont présenté une récidive biochimique. La tumeur prostatique a été délinéée sur la séquence pondérée en T2 (T2-w) et les contours ont été propagés sur la cartographie du coefficient apparent de diffusion (ADC) précédemment recalée. Un total de 140 paramètres d’imagerie a été extrait sur les images normalisées de T2w et d’ADC, correspondant à des paramètres de premier ordre (n = 6), basés sur des gradients (n = 4) et de second ordre (n = 130). Quatre paramètres géométriques (diamètre tumoral, périmètre tumoral, aire tumorale et volume tumoral) ont également été calculés. Une recherche de corrélations (test non-paramétrique de Spearman) entre le score de Gleason et les caractéristiques IRM a été effectuée. La valeur pronostique sur la récidive biochimique a été recherchée à l’aide de la régression de Cox (modèle à risque proportionnel) et d’un modèle de survie basé sur les forêts aléatoires (random survival forest). Résultats : Cinq paramètres de Haralick sur T2-w et quatre sur ADC étaient significativement corrélés au score de Gleason. Trente-deux caractéristiques de Haralick sur T2-w, tout comme les quatre caractéristiques géométriques étaient significativement prédictives de la récidive biochimique. Les caractéristiques les plus prédictives étaient les paramètres de Haralick suivant : Difference variance, Contrast, Inverse difference moment de même que la déviation standard, le volume tumoral et le score de Gleason. Considérant uniquement le groupe à haut-risque, les caractéristiques de Haralick Constrast, Difference entropy et Inverse Difference moment étaient les plus prédictives avec le volume tumoral. Conclusion : Les caractéristiques de Haralick sur IRM pondérée en T2 apparaissent comme de puissants facteurs prédictifs de la récidive biochimique après radiothérapie prostatique. Abstract :