Université de Rennes 1 Impact pronostique de l’IRM sur la récidive biochimique après radiothérapie de cancers prostatiques Prognostic impact of MRI on biochemical recurrence following prostate cancer radiotherapy imagerie par résonance magnétiquecancer de la prostateradiothérapieImagerie pondérée en T2radiomiqueanalyse de texturebiomarqueurs d’imagerie magnetic resonance imagingprostate cancerradiotherapyT2- weighted imagingradiomicstexture analysisimaging biomarkers Prostate‎--CancerRécidivesThèses et écrits académiques Cancer‎--RadiothérapieThèses et écrits académiques Imagerie par résonance magnétiqueThèses et écrits académiques Objectifs : Déterminer la valeur pronostique de caractéristiques IRM incluant les paramètres de texture de Haralick sur la récidive biochimique après radiothérapie externe de cancers prostatiques. Matériels et méthodes : Quatre-vingt-trois patients avec un cancer localisé de la prostate ont eu une IRM 3 Tesla avant radiothérapie externe. Après un suivi médian de 47 mois, onze patients ont présenté une récidive biochimique. La tumeur prostatique a été délinéée sur la séquence pondérée en T2 (T2-w) et les contours ont été propagés sur la cartographie du coefficient apparent de diffusion (ADC) précédemment recalée. Un total de 140 paramètres d’imagerie a été extrait sur les images normalisées de T2w et d’ADC, correspondant à des paramètres de premier ordre (n = 6), basés sur des gradients (n = 4) et de second ordre (n = 130). Quatre paramètres géométriques (diamètre tumoral, périmètre tumoral, aire tumorale et volume tumoral) ont également été calculés. Une recherche de corrélations (test non-paramétrique de Spearman) entre le score de Gleason et les caractéristiques IRM a été effectuée. La valeur pronostique sur la récidive biochimique a été recherchée à l’aide de la régression de Cox (modèle à risque proportionnel) et d’un modèle de survie basé sur les forêts aléatoires (random survival forest). Résultats : Cinq paramètres de Haralick sur T2-w et quatre sur ADC étaient significativement corrélés au score de Gleason. Trente-deux caractéristiques de Haralick sur T2-w, tout comme les quatre caractéristiques géométriques étaient significativement prédictives de la récidive biochimique. Les caractéristiques les plus prédictives étaient les paramètres de Haralick suivant : Difference variance, Contrast, Inverse difference moment de même que la déviation standard, le volume tumoral et le score de Gleason. Considérant uniquement le groupe à haut-risque, les caractéristiques de Haralick Constrast, Difference entropy et Inverse Difference moment étaient les plus prédictives avec le volume tumoral. Conclusion : Les caractéristiques de Haralick sur IRM pondérée en T2 apparaissent comme de puissants facteurs prédictifs de la récidive biochimique après radiothérapie prostatique. Electronic Thesis or DissertationText fr application/x-download1 : 2594 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/4f4aab40-3109-4400-9256-0575e328e67d Gnep Khémara 1986-03-02 FR 194273571 khemara.gnep@gmail.com 2016REN1M034 http://www.theses.fr/2016REN1M034 2016-04-18 Oncologie Radiothérapie Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouide CrevoisierRenaudintervenant_111639143X Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 ddc:610 de CrevoisierRenaudUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieUniversite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) ASCII PDF 2655980