La modification et la structuration de surfaces sont des domaines clés pour le développement de nouvelles applications dans des secteurs variés comme l'électronique ou la (bio)détection. Les travaux présentés dans cette thèse s'articulent autour de deux approches de structuration de films organiques. Tout d'abord, la structuration de couches organiques fonctionnelles greffées par l'électroréduction de sels d'aryle diazonium porteurs de groupements labiles qui permettent la structuration locale du film. Puis, un travail exploratoire s'appuyant sur la structuration de films organiques constitués de molécules π-conjuguées est présenté dans le domaine émergent de la plasmonique organique.

Le principal objectif de cette thèse est d’examiner au niveau de la firme les déterminants de la productivité totale des facteurs pour 14 les entreprises moyennes et grandes du secteur manufacturier en Ethiopie. A cette fin, je mène dans un premier temps (chapitre 2) une analyse approfondie des différents facteurs qui affectent la productivité totale des facteurs au niveau firme. En utilisant un panel long (25 ans) de données d’enquête annuelle collectées par le Central Statistical Service éthiopien auprès des entreprises grandes et moyennes du secteur manufacturier et en appliquant le modèle classique développé par Olley et Pakes, puis étendu par Levinsohn et Petrin, j’estime une fonction de production Cobb-Douglas afin de pouvoir prédire la productivité totale des facteurs des firmes. Je réalise ensuite différentes estimations (modèle à effet fixe, modèle à effet aléatoire, Sys-GMM) pour identifier les différents déterminants de la productivité totale des facteurs. Les résultats montrent que l’ouverture au marché international, le niveau de qualification de la main d’oeuvre, la propriété privée et les incitations données aux employés ont un impact positif significatif sur la productivité totale des facteurs. En revanche, les prêts bancaires ont un effet significativement négatif sur la productivité total des facteurs. Ceci suggère que des politiques encourageant l’ouverture internationale et la propriété privée des entreprises (privatisations, notamment) amélioreraient la productivité. D’un autre côté, il est crucial de créer un environnement propice à l’accès aux prêts bancaires permettant aux entreprises manufacturières de bénéficier du prêt. Par la suite (chapitre 3), j’utilise une version modifiée du modèle d’Olley et Pakes incluant l’export dans l’estimation de la fonction de production et donc dans la prédiction de la productivité totale des facteurs pour étudier de manière plus approfondie le lien entre productivité et export dans les firmes éthiopiennes. Cette analyse mobilise des méthodes économétriques appropriées (matching et difference-in-difference) pour contrôler pour l’auto-sélection et isoler l’effet d’apprentissage par les exportations (learning-by-exporting). Je mets ainsi en évidence à la fois de l’auto-sélection et de l’apprentissage par les exportations dans le cas des entreprises manufacturières éthiopiennes. L’effet d’apprentissage par les exportations persiste dans le temps et débute avant même que la firme commence à exporter, ce qui reflète probablement les efforts de la firme pour satisfaire les attentes de ses nouveaux clients étrangers afin (et avant) de pouvoir leur vendre ses produits. Enfin, dans le chapitre 4, je poursuis en mobilisant la méthodologie des modèles à mélanges finis (finite mixture modiii els) l’analyse de l’hétérogénéité des firmes en matière de productivité totale des facteurs en décomposant celle-ci en un premier composant lié au choix de technologie de la firme et un second composant lié à l’habileté avec laquelle la firme utilise la technologie qu’elle a choisie. Les résultats montrent que ces deux composants sont l’un et l’autre importants pour comprendre la variation de la productivité entre les firmes. Je montre que si toutes les firmes sélectionnaient la meilleure technologie et l’utilisaient au mieux, leur production augmenterait en moyenne de 178 percent. L’analyse conduit à identifier un nombre de technologies allant de une à trois selon les secteurs, la plupart des secteurs comportant plusieurs technologies.

Le but de cette thèse est d'étudier les conséquences comportementales d'une attention limitée dans les processus de prise de décision. J'examine les effets de l'attention limitée sur les choix de transport et explore en outre son impact sur la prise de décision dans les contextes individuels, sociaux et les scénarios dépourvus d'incitations monétaires. Composée de cinq chapitres, cette thèse contribue à la littérature sur la recherche en transport, la prise de décision dans le risque et l'incertitude.

Cette thèse s’intéresse aux déterminants et conséquences de l’étendue de la déclaration d’assurance de durabilité (EDAD). Trois articles sont présentés, chacun abordant des facettes distinctes et interconnectées de l’EDAD. J'ai utilisé un échantillon d’entreprises appartenant à l’indice FTSE 350 du Royaume-Uni au 31 décembre 2020 et dont le rapport de durabilité a fait l’objet d’une assurance pendant la période 2012-2021. Le premier article se concentre sur les déterminants de l’étendue de la déclaration. Les résultats montrent que les vérificateurs comptables (vs non comptables), une divulgation plus grande d’information durable, et l’utilisation conjointe de différentes normes d’assurance de durabilité sont associés à une EDAD plus élevée. Le deuxième article examine la relation entre l’EDAD et l’asymétrie de l’information. Les résultats montrent qu’une étendue plus élevée est associée à une réduction de l’asymétrie de l’information. Cependant, l’ancienneté de l’auditeur atténue l’impact de l’EDAD sur la réduction de l’asymétrie de l’information. Les résultats montrent que la longueur de la durée du mandat des auditeurs peut compromettre leur indépendance, affaiblissant ainsi l’impact de l’EDAD dans l’atténuation de l’asymétrie d’information. Le troisième article examine la relation entre l’EDAD et le découplage entre pratiques et communication durables. Les résultats indiquent que l’étendue est significativement et négativement associée au découplage. Les résultats montrent également qu’en présence de controverses sur la durabilité, les entreprises ont tendance à augmenter l’étendue de la déclaration pour signaler leur engagement de transparence en matière de durabilité. Collectivement, ces articles enrichissent la littérature sur l’assurance de la durabilité et offrent des informations pratiques précieuses aux gestionnaires d’entreprise, aux investisseurs et aux décideurs intéressés par l’amélioration de la crédibilité et de l’efficacité des divulgations en matière de durabilité.

Cette thèse discute de la conception d'algorithmes utilisant des méthodes d'apprentissage profond pour aborder trois questions clés dans le domaine de l'épilepsie. Premièrement, nous avons conçu un algorithme de détection automatique de l'épilepsie basé sur le Transformer et la fonction de perte LDAM afin d'aider les neurologues à identifier avec précision les signaux EEG épileptiques à partir d'enregistrements EEG de longue durée. Deuxièmement, nous avons proposé un algorithme de prédiction automatique de l'épilepsie basé sur l'apprentissage par transfert et la fusion de plusieurs caractéristiques, visant à émettre des avertissements d'épilepsie avant que les crises ne surviennent, minimisant ainsi ou évitant les dommages causés par les crises épileptiques. Enfin, nous avons introduit un algorithme de localisation des sources EEG épileptiques basé sur l'apprentissage multi-échelle et dirigé par la simulation pour analyser les signaux EEG du cuir chevelu et identifier avec précision les foyers épileptiques sur le cortex cérébral.

Au cours des dernières décennies, les ouvrages d'art comme les ponts, bâtiments et éoliennes ont été équipées de capteurs pour surveiller leur état. L'analyse modale opérationnelle (OMA) utilise des données passives sans contrôle de la sollicitation mécanique, générée naturellement par l'environnement. Cependant, les capteurs traditionnels sont difficiles à installer et à entretenir, d'où l'intérêt croissant pour les techniques basées sur les caméras vidéo. Cette thèse développe des méthodes OMA robustes et efficaces basées sur la vision, incluant des algorithmes d'extraction de mouvement résistants aux variations environnementales et un traitement efficace des signaux pour l'analyse en temps réel. Les contributions principales incluent une méthode d'extraction de mouvement, l'interpolation adaptative de l'intensité lumineuse pour l'estimation du déplacement sous-pixelique, et un schéma de réduction des données basé sur la PCA associée à l'identification sous-espace stochastique pour l'analyse modale efficace. Des simulations numériques et des expériences en laboratoire démontrent l'efficacité de ces nouvelles méthodes.

La modélisation des spectres moléculaires interstellaires nécessite la compréhension des processus radiatifs et collisionnels de transferts d'énergie entre espèces chimiques. Des taux de collisions d’état à état précis pour les molécules interstellaires, en collision avec H2, H et He, sont alors essentiels. Ces données peuvent être obtenues via la résolution des équations close-coupling indépendantes du temps, étant la méthode la plus précise pour les calculs à basse températures. Cependant, certaines molecules comme les radicaux présentent des structures énergétiques complexes en raison de leurs spins électroniques et nucléaires, rendant la description précise des transitions fines et hyperfines théoriquement coûteuse en ressources numériques. D'importants systèmes collisionnels souffrent donc d'un manque de données pour les interprétations astrophysiques. Ce travail de thèse vise à quantifier l'excitation collisionnelle de radicaux d’intérêt astrophysique en développant des outils méthodologiques et numériques pour surmonter ces défis. De nouveaux taux de collision fins et hyperfins ont été calculés pour les systèmes suivants: NH-H2, ND-H2, C2H-H2, C2D-H2, 13CCH-H2 et C13CH-H2.

Les réseaux 5G et au-delà doivent offrir une connectivité rapide et fiable. Cependant, la nature du réseau d’accès le rend sujet à des défaillances malgré les mécanismes de fiabilité proposés par les concepteurs systèmes. Dans ce contexte, assurer la résilience des réseaux devient cruciale pour les opérateurs, en particulier pour les applications critiques. La résilience se définit par le caractère d’un système qui, face aux défaillances, est capable de maintenir un service fonctionnel. Plutôt que des solutions coûteuses et statiques comme la redondance, l'objectif de cette thèse consiste à proposer une solution de résilience adaptative basée sur les méthodes d'apprentissage automatique pour les futurs réseaux virtuels de la 5G et au-delà, tout en prenant en compte les éventuels challenges rencontrés lors des implémentations dans des réseaux réels. La première contribution analyse la résilience d’une zone de réseau d’accès 5G, en utilisant des chaînes de Markov et des données radio pour prédire l’état de la couverture et de la qualité de service. La deuxième contribution optimise la résilience d'un réseau multi-cellulaire dense pour assurer les contraintes de résilience à l'aide d'un algorithme Deep Q-Network multi-agents. Enfin, dans la dernière contribution nous abordons le défi de la rareté des données collectées afin de faciliter l’automatisation de la gestion des réseaux, notamment la gestion de la résilience. En l'absence de partage des données, on utilise des modèles génératifs pour montrer que la génération de données synthétiques 3GPP de haute qualité, validée par des algorithmes de classification, offre des performances similaires aux données réelles.

L'animation de personnages a évolué de manière significative, passant de l'animation traditionnelle dessinée à la main à l'animation 3D et à l'imagerie générée par ordinateur. Cette évolution a ouvert de nouvelles possibilités mais aussi des défis pour les animateurs cherchant à créer des animations expressives et réalistes. La pose des personnages est cruciale dans ce processus, où les animateurs conçoivent des poses clés pour exprimer des émotions et des mouvements, jonglant entre réalisme et exagération selon le style d'animation. Notre recherche explore les technologies émergentes telles que la réalité virtuelle et l'apprentissage profond pour améliorer le processus de création d'animations tout en préservant le contrôle artistique. En développant des interfaces innovantes, nous visons à rendre l'animation de personnages plus accessible et efficace tout en maintenant la qualité artistique. Nous avons conçu un outil de réalité virtuelle spécifique à l'animation de personnages, basé sur des retours d'expérience réels d'artistes professionnels, qui combine des approches heuristiques et d'apprentissage profond visant à fournir une efficacité accrue tout en préservant l’intégrité du processus artistique.

La recherche que nous effectuons consiste en un travail d’Histoire contemporaine, au croisement des champs économiques, politiques et des relations internationales, construit autour de la principale ressource économique de la Côte-d’Ivoire le cacao. L’étude prend comme cadre chronologique les six dernières années de la présidence Félix Houphouët-Boigny (1987-1993) qui fut l’acteur majeur, au sens propre du mot, de la filière cacao ivoirienne. La crise du cacao ou « guerre du cacao » est l’une des phases de la crise économique que connaît ce pays depuis le début des années 1980. Cette phase qui commence en mai 1987 et qui se termine en janvier 1989, fait ressortir tous les points faibles de l’exécutif ivoirien trente ans après l’Indépendance. Les angles morts du régime de parti unique du Président, le Parti démocratique de Côte-d’Ivoire du Rassemblement Démocratique Africain (PDCI-RDA), deviennent progressivement évidents au fil des mesures d’austérité exigées par les bailleurs de fonds. Ces mesures économiques finissent par affaiblir le pouvoir exécutif et induisent de facto une ouverture au multipartisme (1990). Jusqu’à la mort en 1993 du président ivoirien FHB, les solutions apportées à la crise économique, qui devient sociale et politique, n’avaient réussi qu’à mettre une foule d’étudiants et de fonctionnaires citadins dans la rue. Une crise qui, à bien des égards, préfigure la guerre civile qui suit peu après.