Cette thèse s’intéresse aux déterminants et conséquences de l’étendue de la déclaration d’assurance de durabilité (EDAD). Trois articles sont présentés, chacun abordant des facettes distinctes et interconnectées de l’EDAD. J'ai utilisé un échantillon d’entreprises appartenant à l’indice FTSE 350 du Royaume-Uni au 31 décembre 2020 et dont le rapport de durabilité a fait l’objet d’une assurance pendant la période 2012-2021. Le premier article se concentre sur les déterminants de l’étendue de la déclaration. Les résultats montrent que les vérificateurs comptables (vs non comptables), une divulgation plus grande d’information durable, et l’utilisation conjointe de différentes normes d’assurance de durabilité sont associés à une EDAD plus élevée. Le deuxième article examine la relation entre l’EDAD et l’asymétrie de l’information. Les résultats montrent qu’une étendue plus élevée est associée à une réduction de l’asymétrie de l’information. Cependant, l’ancienneté de l’auditeur atténue l’impact de l’EDAD sur la réduction de l’asymétrie de l’information. Les résultats montrent que la longueur de la durée du mandat des auditeurs peut compromettre leur indépendance, affaiblissant ainsi l’impact de l’EDAD dans l’atténuation de l’asymétrie d’information. Le troisième article examine la relation entre l’EDAD et le découplage entre pratiques et communication durables. Les résultats indiquent que l’étendue est significativement et négativement associée au découplage. Les résultats montrent également qu’en présence de controverses sur la durabilité, les entreprises ont tendance à augmenter l’étendue de la déclaration pour signaler leur engagement de transparence en matière de durabilité. Collectivement, ces articles enrichissent la littérature sur l’assurance de la durabilité et offrent des informations pratiques précieuses aux gestionnaires d’entreprise, aux investisseurs et aux décideurs intéressés par l’amélioration de la crédibilité et de l’efficacité des divulgations en matière de durabilité.

Cette thèse discute de la conception d'algorithmes utilisant des méthodes d'apprentissage profond pour aborder trois questions clés dans le domaine de l'épilepsie. Premièrement, nous avons conçu un algorithme de détection automatique de l'épilepsie basé sur le Transformer et la fonction de perte LDAM afin d'aider les neurologues à identifier avec précision les signaux EEG épileptiques à partir d'enregistrements EEG de longue durée. Deuxièmement, nous avons proposé un algorithme de prédiction automatique de l'épilepsie basé sur l'apprentissage par transfert et la fusion de plusieurs caractéristiques, visant à émettre des avertissements d'épilepsie avant que les crises ne surviennent, minimisant ainsi ou évitant les dommages causés par les crises épileptiques. Enfin, nous avons introduit un algorithme de localisation des sources EEG épileptiques basé sur l'apprentissage multi-échelle et dirigé par la simulation pour analyser les signaux EEG du cuir chevelu et identifier avec précision les foyers épileptiques sur le cortex cérébral.

Au cours des dernières décennies, les ouvrages d'art comme les ponts, bâtiments et éoliennes ont été équipées de capteurs pour surveiller leur état. L'analyse modale opérationnelle (OMA) utilise des données passives sans contrôle de la sollicitation mécanique, générée naturellement par l'environnement. Cependant, les capteurs traditionnels sont difficiles à installer et à entretenir, d'où l'intérêt croissant pour les techniques basées sur les caméras vidéo. Cette thèse développe des méthodes OMA robustes et efficaces basées sur la vision, incluant des algorithmes d'extraction de mouvement résistants aux variations environnementales et un traitement efficace des signaux pour l'analyse en temps réel. Les contributions principales incluent une méthode d'extraction de mouvement, l'interpolation adaptative de l'intensité lumineuse pour l'estimation du déplacement sous-pixelique, et un schéma de réduction des données basé sur la PCA associée à l'identification sous-espace stochastique pour l'analyse modale efficace. Des simulations numériques et des expériences en laboratoire démontrent l'efficacité de ces nouvelles méthodes.

La modélisation des spectres moléculaires interstellaires nécessite la compréhension des processus radiatifs et collisionnels de transferts d'énergie entre espèces chimiques. Des taux de collisions d’état à état précis pour les molécules interstellaires, en collision avec H2, H et He, sont alors essentiels. Ces données peuvent être obtenues via la résolution des équations close-coupling indépendantes du temps, étant la méthode la plus précise pour les calculs à basse températures. Cependant, certaines molecules comme les radicaux présentent des structures énergétiques complexes en raison de leurs spins électroniques et nucléaires, rendant la description précise des transitions fines et hyperfines théoriquement coûteuse en ressources numériques. D'importants systèmes collisionnels souffrent donc d'un manque de données pour les interprétations astrophysiques. Ce travail de thèse vise à quantifier l'excitation collisionnelle de radicaux d’intérêt astrophysique en développant des outils méthodologiques et numériques pour surmonter ces défis. De nouveaux taux de collision fins et hyperfins ont été calculés pour les systèmes suivants: NH-H2, ND-H2, C2H-H2, C2D-H2, 13CCH-H2 et C13CH-H2.

Les réseaux 5G et au-delà doivent offrir une connectivité rapide et fiable. Cependant, la nature du réseau d’accès le rend sujet à des défaillances malgré les mécanismes de fiabilité proposés par les concepteurs systèmes. Dans ce contexte, assurer la résilience des réseaux devient cruciale pour les opérateurs, en particulier pour les applications critiques. La résilience se définit par le caractère d’un système qui, face aux défaillances, est capable de maintenir un service fonctionnel. Plutôt que des solutions coûteuses et statiques comme la redondance, l'objectif de cette thèse consiste à proposer une solution de résilience adaptative basée sur les méthodes d'apprentissage automatique pour les futurs réseaux virtuels de la 5G et au-delà, tout en prenant en compte les éventuels challenges rencontrés lors des implémentations dans des réseaux réels. La première contribution analyse la résilience d’une zone de réseau d’accès 5G, en utilisant des chaînes de Markov et des données radio pour prédire l’état de la couverture et de la qualité de service. La deuxième contribution optimise la résilience d'un réseau multi-cellulaire dense pour assurer les contraintes de résilience à l'aide d'un algorithme Deep Q-Network multi-agents. Enfin, dans la dernière contribution nous abordons le défi de la rareté des données collectées afin de faciliter l’automatisation de la gestion des réseaux, notamment la gestion de la résilience. En l'absence de partage des données, on utilise des modèles génératifs pour montrer que la génération de données synthétiques 3GPP de haute qualité, validée par des algorithmes de classification, offre des performances similaires aux données réelles.

L’utilisation de composants de logiciels libres (OSS) pendant le développement d’applications comporte des risques de sécurité, à la fois pour les organisations de développement et pour les utilisateurs finaux des applications. Cela a été démontré à de nombreuses reprises au cours de la dernière décennie, depuis la vulnérabilité Heartbleed dans OpenSSL (2014) jusqu’à la récente attaque de la chaîne d’approvisionnement sur XZ Utils (2024). Cette thèse aborde deux problèmes importants dans le domaine du développement de logiciels libres: la consommation de composants dont les vulnérabilités sont connues et la consommation de paquets malveillants. Le premier problème est abordé par le développement d’une approche centrée sur le code pour détecter, évaluer et mettre à jour les dépendances open source à vulnérabilité connue. Le deuxième problème est abordé en fournissant une description systématique des vecteurs d’attaque spécifiques aux logiciels libres, un examen des paquets malveillants utilisés dans des attaques réelles et une exploration des techniques d’attaque spécifiques à l’écosystème Java.

L'animation de personnages a évolué de manière significative, passant de l'animation traditionnelle dessinée à la main à l'animation 3D et à l'imagerie générée par ordinateur. Cette évolution a ouvert de nouvelles possibilités mais aussi des défis pour les animateurs cherchant à créer des animations expressives et réalistes. La pose des personnages est cruciale dans ce processus, où les animateurs conçoivent des poses clés pour exprimer des émotions et des mouvements, jonglant entre réalisme et exagération selon le style d'animation. Notre recherche explore les technologies émergentes telles que la réalité virtuelle et l'apprentissage profond pour améliorer le processus de création d'animations tout en préservant le contrôle artistique. En développant des interfaces innovantes, nous visons à rendre l'animation de personnages plus accessible et efficace tout en maintenant la qualité artistique. Nous avons conçu un outil de réalité virtuelle spécifique à l'animation de personnages, basé sur des retours d'expérience réels d'artistes professionnels, qui combine des approches heuristiques et d'apprentissage profond visant à fournir une efficacité accrue tout en préservant l’intégrité du processus artistique.

La recherche que nous effectuons consiste en un travail d’Histoire contemporaine, au croisement des champs économiques, politiques et des relations internationales, construit autour de la principale ressource économique de la Côte-d’Ivoire le cacao. L’étude prend comme cadre chronologique les six dernières années de la présidence Félix Houphouët-Boigny (1987-1993) qui fut l’acteur majeur, au sens propre du mot, de la filière cacao ivoirienne. La crise du cacao ou « guerre du cacao » est l’une des phases de la crise économique que connaît ce pays depuis le début des années 1980. Cette phase qui commence en mai 1987 et qui se termine en janvier 1989, fait ressortir tous les points faibles de l’exécutif ivoirien trente ans après l’Indépendance. Les angles morts du régime de parti unique du Président, le Parti démocratique de Côte-d’Ivoire du Rassemblement Démocratique Africain (PDCI-RDA), deviennent progressivement évidents au fil des mesures d’austérité exigées par les bailleurs de fonds. Ces mesures économiques finissent par affaiblir le pouvoir exécutif et induisent de facto une ouverture au multipartisme (1990). Jusqu’à la mort en 1993 du président ivoirien FHB, les solutions apportées à la crise économique, qui devient sociale et politique, n’avaient réussi qu’à mettre une foule d’étudiants et de fonctionnaires citadins dans la rue. Une crise qui, à bien des égards, préfigure la guerre civile qui suit peu après.

Cette thèse porte sur l’étude d’équations aux dérivées partielles dirigées par un opérateur aléatoire singulier. L’objet central de ce travail est l’opérateur d’Anderson, c’est-à-dire l’opérateur de Schrödinger avec comme potentiel un bruit blanc spatial. En utilisant les outils du calcul paracontrôlé et après une procédure de renormalisation, on est à même de définir cet opérateur singulier sur une surface compacte et d’obtenir de bonnes propriétés spectrales, en particulier une compréhension fine de sa fonction de Green est proposée. On peut alors par exemple adapter des méthodes de compacité et de fonctionnelles auto-duales pour étudier l’existence de solutions aux les équations stationnaires dirigées par cet opérateur sur une surface compacte. On s’intéresse également à une version non-locale et quasilinéaire du modèle parabolique d’Anderson sur le tore, en établissant un résultat d’existence locale sous certaines conditions. Une large partie de ce manuscrit est dédiée à la question de la quantification stochastique dans l’environnement singulier régi par l’opérateur d’Anderson. À l’aide de la formule de Boué-Dupuis, on construit une mesure de Gibbs pour l’équation de quantification associée à cet opérateur et on étudie le caractère bien posé de l’équation. On s’intéresse ensuite à une construction dynamique de cette mesure dans le cas de l’équation Φ42 dirigée par l’opérateur d’Anderson, pour obtenir de bonnes propriétés probabilistes sur la solution.

Le paradigme actuel sur la gestion des déchets plastiques met l'accent sur leur minimisation et la prévention, parallèlement à l'exploration de substituts (bio)dégradables tels que les polyesters qui sont largement utilisés dans divers domaines. La capacité à contrôler précisément la microstructure de ces polymères reste cependant un défi important pour exploiter leurs propriétés potentielles. La (co)polymérisation stéréosélective par ouverture de cycle (RO(CO)P) d'esters cycliques est la stratégie privilégiée pour accéder aux polyesters stéréoréguliers. Dans ce travail, de nouveaux monomères de β-propiolactones substituées BPLFG (FG = CH2OiPr, CH2OtBu, CH2OSitBuMe2, CH2OCF2CHF2) ont été synthétisés, et leur ROP a été étudiée en utilisant des complexes phénolate diamino-bis(ortho,para-R1, R2-substitués) d'yttrium Y{ONNOR1R2}/iPrOH (avec R1 = R2= tBu, Me, cumyl, Cl, respectivement 1a-d/iPrOH), en vue de la préparation de polyhydroxyalcanoates (PHAs) synthétiques. L'influence de l'encombrement stérique du groupe pendant et des interactions non covalentes (NCI) impliquant les substituants du ligand, sur la stéréosélectivité du catalyseur, a été étudiée et comparée à celle des BPLFGs (FG = CH2OAll, CH2OMe, CH2OBn), similaires mais moins encombrés, précédemment établis. Nos observations ont révélé le rôle crucial des facteurs stériques et électroniques du substituant latéral du monomère et du ligand ancillaire du catalyseur, dans le contrôle de l’isotacticité du PHA. Afin d'introduire les fonctionnalités souhaitées sur les PHAs et d'ajuster leurs propriétés, une stratégie de ROCOP efficace a été mise en œuvre avec succès pour incorporer des groupes phosphinates dans le PHB. L'interaction entre la teneur en comonomère phosphinate et le contrôle de la masse molaire et de la tacticité des PHBs résultants a été systématiquement étudiée, révélant leur impact significatif sur les caractéristiques thermiques des PHAs produits. Alors que le stéréocontrôle des lactones à quatre, six et huit chaînons portant un ou deux centres chiraux est largement développé dans la littérature, le ROP stéréosélective des caprolactones substituées à sept chaînons portant un centre chiral (CLMe et CLnBu) est resté inexploitée. L'évaluation typique par RMN de la stéréosélectivité des complexes d'yttrium sur l'homopolymérisation de CLMe et CLnBu s'est révélée inappropriée. Une évaluation indirecte du stéréocontrôle a été obtenue par ROCOP de mélanges équimolaires de (R)-CLnBu avec (S)-CLMe, où le degré d'incorporation de comonomères alternatifs reflète la capacité de syndio-contrôle du catalyseur. La distribution aléatoire des deux monomères, établie à partir d'analyses détaillées de spectrométrie de masse, indique l'absence de stéréocontrôle du catalyseur d'yttrium sur la ROP de ces larges caprolactones.