Cette thèse propose des approches avancées pour la gestion des ressources dans les réseaux 6G, en utilisant l’apprentissage par renforcement multi-agents. Face à la diversité des exigences de qualité de service (QoS) et à la complexité des environnements multi-domaines et multi-acteurs, une solution distribuée et optimisée est cruciale. Premièrement, un algorithme de placement multi-agents pour les fonctions réseau virtualisées (VNF) a été développé, optimisant la répartition des ressources à travers des domaines distincts tout en assurant une coordination efficace entre les agents. Deuxièmement, un algorithme innovant de scaling multi-domaines a été conçu, intégrant des prévisions de trafic et des mécanismes d’échange inter-domaines pour garantir une allocation dynamique et adaptée des ressources. Enfin, une solution globale prenant en compte le placement et le scaling a été proposée, mettant l’accent sur la réduction de la consommation énergétique dans un contexte distribué et multi-acteurs. Ces contributions ont été validées à travers une plateforme de simulation flexible et légère développée avec OMNeT++. Les résultats obtenus influencent directement les standards des réseaux 6G et ouvrent la voie à des innovations brevetables dans la gestion des ressources.

Dans le cadre des réseaux optiques passifs (PON), l'évolution vers le 50G-PON, qui vise des débits jusqu'à 50 Gbit/s, s'accompagne de défis techniques liés à l'interférence entre symboles créée par la dispersion chromatique et la bande passante réduite des composants à faible coût utilisés . Pour compenser ces dégradations, l'égalisation du canal s'avère indispensable et peut être mise en œuvre soit par traitement numérique (Digital Signal Processing, DSP), soit par traitement analogique (Analog Signal Processing, ASP). Plus économique et moins énergivore, la solution analogique évite le recours à des convertisseurs analogique-numérique à haut débit onéreux, mais doit composer avec certaines imperfections propres aux solutions analogiques. Cette thèse propose une méthode d'optimisation d'un égaliseur analogique de type FeedForward Equalizer (FFE) basée sur le critère de l'erreur quadratique moyenne minimale, avec une validation expérimentale dans les domaines électrique et optique. Les résultats montrent une réduction notable du taux d'erreur sur les éléments binaires et une amélioration du diagramme de l'œil. Dans un second temps, l'étude examine l'association d'un FFE analogique avec un code correcteur d'erreurs à entrée dure (Hard-Input Forward Error Correction, HI-FEC), afin de comparer cette approche à l'approche numérique. Il est ainsi démontré qu'un FFE analogique couplé à un HI-FEC peut offrir des performances proches de celles d'une solution numérique basée sur un FEC à entrée souple (Soft-Input FEC, SI-FEC), tout en étant plus abordable et moins gourmand en énergie. Ces résultats soulignent la pertinence de l'approche analogique pour répondre aux exigences du 50G-PON.

La réalité virtuelle (RV) offre des expériences immersives en sollicitant de multiples sens. Bien que loin de reproduire parfaitement le monde physique, la RV sociale suscite néanmoins des comportements qui reflètent les normes sociales du monde réel, même en l'absence d'indices clés tels que les expressions faciales ou un langage corporel précis. Parmi ces éléments manquants, le toucher social reste largement inexploré, la plupart des systèmes de RV n'offrant qu'un retour haptique limité ou simplifié. L'absence de toucher peut profondément altérer la perception que les utilisateurs ont d'eux-mêmes et des autres. Cette thèse étudie le rôle de l'haptique affectif sur les interactions sociales en RV. Nous examinons d'abord comment le retour haptique affectif influence la perception intrapersonnelle, modulant la façon dont les utilisateurs se perçoivent et se représentent en RV. Nous étendons ensuite cette recherche aux contextes interpersonnels, explorant comment le toucher virtuel peut moduler la perception sociale et favoriser les comportements prosociaux.

Cette thèse explore la place du pharmacien d’officine dans la numérisation du système de santé français. Dans une première partie, elle analyse l’intégration progressive du pharmacien dans la télésanté à travers le développement du télésoin, de la téléconsultation accompagnée et de l’usage croissant des dispositifs médicaux connectés. La seconde partie s’intéresse aux réformes issues du Ségur du numérique en santé, notamment Mon Espace Santé, les ordonnances électroniques et l’application carte Vitale, qui redéfinissent les échanges et la coordination des soins. Ce travail met en évidence les bénéfices du numérique pour la sécurité et la continuité des soins, tout en soulignant les freins techniques, organisationnels et humains à son adoption. Le pharmacien apparaît ainsi comme un acteur central de cette transition, à la fois relais de confiance, médiateur du numérique et garant de la proximité patient-professionnel.

La musculation est une activité physique largement démocratisée en France, comptant 7,7 millions pratiquants réguliers. Recommandée dans l’ensemble de la population adulte, la musculation participe à l’entretien de la santé musculaire et au maintien de la qualité de vie. L’hypertrophie du tissu musculaire est corrélée aux taux de synthèse protéique et de protéolyse. L’entrainement et l’alimentation sont deux éléments influençant significativement le métabolisme protéique. En particulier, les apports énergétiques et protéiques sont des variables nutritionnelles déterminantes. En tenant compte du contexte individuel du pratiquant de musculation (expérience, composition corporelle, balance énergétique…), il sera recommandé d’observer un apport protéique quotidien de 1.6 à 3.1 g / Kg. Les pratiquants de musculation sont également susceptibles de se supplémenter dans le but d’améliorer leurs performances et leur santé. Les oméga-3, la créatine et la β-alanine font parti des compléments alimentaires ayant fait l’objet de nombreuses études scientifiques. La supplémentation en oméga-3 permet de prévenir le déficit endémique occidental, moduler la réponse inflammatoire à l’entrainement et améliorer la récupération musculaire. Il sera recommandé au pratiquant de musculation de s’assurer de consommer quotidiennement plus de 500 mg d’EPA et DHA. Certaines données tendent à démontrer qu’une consommation plus importante, de plus de 2 g / j, pourrait être davantage bénéfique pour l’hypertrophie, en faisant intervenir de nombreux mécanismes d’action régulant le métabolisme protéique. L’effet de la supplémentation en créatine sur le métabolisme musculaire est bien établi. Cet effet est principalement médié par l’amélioration des performances en anaérobie alactique. La consommation quotidienne de 3 à 5 g de créatine permet d’optimiser ces effets. La supplémentation en β-alanine atténue la sensation de fatigue au cours des entrainements en anaérobie lactique. La supplémentation pourra en particulier être conseillée pour les pratiquants de musculation dont le programme d’entrainement favorise la production d’acidité. Il sera alors recommandé de consommer 6.4 g de de bêta-alanine répartis en plusieurs prises quotidiennes.

Cette thèse étudie les attaques par portes dérobées sur les systèmes d’apprentissage profond, prenant la reconnaissance faciale comme exemple. Contrairement à une grande partie de la littérature, qui se concentre sur l'étude de réseaux de neurones profonds de classification isolés, ce travail évalue des pipelines réalistes dans leur globalité. La thèse débute par une revue de la littérature des attaques par portes dérobées, leurs défenses, et de la reconnaissance faciale, mettant en avant plusieurs angles morts. Cette thèse démontre alors des nouvelles attaques par portes dérobées sur des modèles présents dans l'industrie, contribuant à la compréhension holistique de ces menaces. Le résultat central de cette thèse est inquiétant : compromettre n'importe quel composant d'un pipeline suffit à le saboter, permettant un accès non autorisé dans un système biométrique. Ce travail propose alors plusieurs contremesures et recommandations pour se prémunir contre de futures attaques. En ancrant cette recherche dans un contexte de systèmes réalistes, cette thèse met en avant un problème de vulnérabilité qui affecte un large éventail d’applications qui vont au-delà de la reconnaissance faciale.

Les pénuries de médicaments, amplifiées par les crises sanitaires, révèlent la fragilité de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Les patients en sont les premières victimes, confrontés à des retards de traitement ou à des alternatives moins efficaces, parfois plus risquées. Ces tensions affectent aussi les laboratoires, distributeurs et pharmaciens. Les causes sont multiples : délocalisation de la production, dépendance à la sous-traitance, déséquilibre entre offre et demande, contraintes réglementaires ou inflation. Un seul maillon défaillant suffit à perturber tout le système. Les médicaments dits « matures », essentiels mais peu rentables, sont les plus touchés. Pour y remédier, les pouvoirs publics multiplient les mesures, mais il est crucial de diversifier les sources, de relocaliser la production, d'ajuster les prix et de renforcer la coopération européenne et internationale pour garantir un accès durable aux traitements.

Cette thèse explore la modélisation, la conception, la caractérisation et l’encapsulation d’amplificateurs optiques intégrés sur nitrure de silicium, utilisant des guides d’ondes en alumine dopée à l’erbium, dans le cadre du projet européen OPHELLIA. Une étude spectroscopique des ions erbium a permis de développer un modèle numérique pour analyser l’impact de l’absorption excitée (ESA), du transfert d’énergie vers le haut (ETU) et de l’extinction de l’émission (quenching) sur les performances des amplificateurs, ainsi que pour estimer les paramètres optimaux afin de maximiser le gain. La première fabrication de circuits photoniques intégrés (PIC) à amplificateurs dopés à l’erbium (EDWA) a révélé des gains en petit signal de 4,5 dB et 18 dB sur puce et sur la section active, respectivement. Une optimisation du design a ensuite permis d’atteindre des gains de 15,2 dB, 19,1 dB et 24,4 dB, avec des puissances maximales de 110 mW, 180 mW et 330 mW, respectivement. L’encapsulation des puces dans un boîtier de dimensions 53 x 45 x 11 mm3 a abouti à un gain de 15 dB et une puissance maximale de 30 mW en sortie.

Le sommeil joue un rôle clé dans le développement neurologique du nouveau-né. Chez les prématurés, sa qualité et son organisation indiquent précocement la maturation cérébrale et le risque de troubles. Dans les Unités de Soins Intensifs Néonatals (USIN), l’évaluation des états de sommeil est essentielle, mais les méthodes traditionnelles, basées sur l’observation ou la polysomnographie, restent lourdes et peu adaptées à un suivi continu. De nombreuses études ont proposé des méthodes automatiques utilisant des signaux physiologiques ou comportementaux, mais leur robustesse, interprétabilité et généralisabilité sont limitées. Ces travaux de thèse développent une chaîne complète pour classifier les états de sommeil, avec un focus sur le Sommeil Calme (SC), stade clé du développement. La méthode inclut : i) l’extraction de caractéristiques à partir de trois modalités (ECG, respiration, mouvements) ; ii) une classification non supervisée pour l’aide à l’annotation du SC ; iii) un modèle supervisé compact et interprétable pour estimer le SC et distinguer trois stades (SC, sommeil non calme, éveil). Les résultats montrent une bonne concordance avec les annotations d’experts pour le SC, tandis que la classification de trois stades nécessite encore des améliorations. Cette approche ouvre la voie à un suivi automatique et non invasif du sommeil des prématurés, notamment du SC.

L'épilepsie touche environ 1 % de la population mondiale, et environ 30 % des patients épileptiques souffrent d'épilepsie pharmacorésistante (DRE). Les techniques de stimulation électrique, notamment la stimulation cérébrale profonde (DBS) et la stimulation transcrânienne à courant continu (tDCS), sont apparues comme des stratégies thérapeutiques alternatives pour ces patients. Cependant, les mécanismes par lesquels ces interventions produisent des effets bénéfiques restent mal compris. La modélisation informatique est devenue un outil précieux pour comprendre les mécanismes sous-jacents à ces troubles neurologiques. L'objectif principal de cette thèse est de développer des modèles informatiques afin d'améliorer notre compréhension des effets post-stimulation de la neuromodulation électrique, en particulier les changements neuroplastiques qu'elle induit. À cette fin, nous avons développé un nouveau modèle de masse neuronale thalamocorticale qui intègre la plasticité synaptique à court terme et l'activation des récepteurs extrasynaptiques. Ce modèle explique la suppression dépendante de la fréquence de l'activité interictale observée dans la dysplasie corticale focale après une stimulation thalamique. En outre, nous avons étudié les effets de la stimulation par courant continu (DCS) à l'aide d'une modélisation de la masse neuronale, en examinant comment la stimulation influence les changements neuroplastiques pour différentes fréquences de pics interictales dans les réseaux épileptogènes.En résumé, ce travail propose des mécanismes potentiels sous-jacents aux effets thérapeutiques de la stimulation électrique et présente un cadre de modélisation pour étudier les réponses neuroplastiques associées à de telles interventions dans l'épilepsie.