Les maladies infectieuses émergentes sont devenues un enjeu majeur de santé publique ces dernières années et sont à l’origine de nombreuses crises sanitaires touchant en majorité les régions tropicales et subtropicales telles que la Caraïbe. À l’heure actuelle, les systèmes de surveillance syndromique basés sur la collecte et l’analyse de données souffrent de plusieurs limites, notamment les délais entre un événement de santé et sa notification et le coût élevé de ces systèmes, alors que l’accélération de la propagation de ces pathologies demande des systèmes de plus en plus réactifs. Des alternatives basées sur les données de vie réelle, c’est-à-dire l’ensemble des données recueillies en dehors de la recherche clinique, sont étudiées depuis plusieurs années pour tenter de répondre aux enjeux de réactivité et de disponibilité des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer la place des données de vie réelle dans la surveillance syndromique et plus spécifiquement de la surveillance de la dengue dans la Caraïbe. Cette thèse sur articles explore trois axes importants : une première partie fait un état des lieux et étudie les enjeux des systèmes de surveillance syndromique dans la Caraïbe. La seconde partie expose les verrous liés aux données de vie réelle. La troisième partie explore les verrous liés à l’exploitation des données à travers le cas d’usage de la surveillance de la dengue en Martinique. Enfin, la discussion s’intéresse aux atouts et contraintes des données de vie réelle dans la surveillance syndromique et leur place dans la préparation (preparedness) et la capacité de réponse des systèmes à répondre aux épidémies.