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Informatique
/ 27-05-2021
Goudé Ific
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Cette thèse s'articule autour de l'amélioration de la qualité du rendu des nouveaux multimédias, et plus particulièrement les formats vidéo 3D à Grande Gamme Dynamique (HDR). L'aspect géométrique en 3 dimensions permet une plus grande flexibilité dans l'édition et l'interaction avec le contenu tandis que le HDR offre une représentation plus fidèle de l'intensité lumineuse et des couleurs de la scène. L'objectif principal est de surmonter les difficultés à restituer un nuage de point 3D HDR sur des écrans aux caractéristiques variées, et l'enjeu est double : 1) Le rendu de contenu 3D HDR sur des écrans classiques est une tâche difficile. Les caméras HDR capturent toute la dynamique de la scène avec beaucoup de détails dans les zones très claires et très sombres, produisant des images réalistes. La recherche autour des images HDR a connu de grandes avancées ces dernière années, néanmoins très peu de travaux ont été réalisé concernant l'affichage de ce genre de contenu 3D HDR. Nos contributions dans ce domaine ont permis d'améliorer la qualité du rendu de ces contenus lorsqu'ils sont affichés sur des écrans classique ou dans des casques de Réalité Virtuelle. 2) L'absence de méthode de stylisation de contenu 3D. Alors qu'il existe beaucoup technique pour styliser des images (filtres, effets de flou ou de vignette, etc.), la stylisation du contenu 3D ont été très peu traité. Nous présentons notre méthode de transfert de couleur de nuage de point basé sur l'exemple, qui prend en compte la géométrie. Nos résultats et évaluations ont montrés une amélioration significative par rapport aux méthodes de transfert de couleur existantes.
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