Université de Rennes 1 Towards an architecture for tag-based predictive placement in distributed storage systems Vers une architecture pour le placement prédictif dans les systèmes de stockage distribué DistribuéStockagePrédictifPlacementUGC DistributedStoragePredictionPlacementUGC Stockage en ligne (informatique) Thèses et écrits académiques Systèmes à paramètres répartis Thèses et écrits académiques Métadonnées Thèses et écrits académiques Cette thèse rassemble et présente la part plus importante de mes recherches durant ces dernières années, portant sur les systèmes de stockage décentralisés. Dans cette thèse, nous affirmons que les méta-données générées par les utilisateurs dans les systèmes pleinement distribués de gestion de contenu généré par les utilisateurs représentent une source d’informations fiable nous permettant de déterminer lors de la mise en ligne d’un contenu, où il sera consommé dans le futur. Cela rend donc possible le placement prédictif de contenus proche de ses futurs consommateurs, augmentant par là même la pertinence des caches de proximité. This thesis gathers and presents the most important part of the research we carried out over the last few years on decentralised storage systems. In this thesis, we argue that user-generated meta-data in fully distributed user-generated-content systems constitute a reliable source to determine where uploaded content will be consumed in the future. This makes it possible to predictively place this content close to future consumers, thereby maximizing the suitability of proximity caches. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 4474 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/911d272f-ffaa-498b-806b-e948725e4fd3 Delbruel Stéphane 1986-02-01 FR 200504819 stephane.delbruel@cs.kuleuven.be 2017REN1S006 http://www.theses.fr/2017REN1S006 2017-01-27 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiTaïaniFrançoisintervenant_1081430264 MATISSEecoleDoctorale_1 139007164 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 IRISA partenaireRecherche_2 026386909 ddc:004 TaïaniFrançoisUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATISSEÉcole doctorale Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) IRISA ASCII PDF 4580871