Université de Rennes 1 Assimilation de données radar satellitaires dans un modèle de métamorphisme de la neige Assimilation of satellite radar data into a snowpack metamorphisme model Télédétectionmodèle de rétrodiffusion électromagnétiquediamètre optique des grains de neigedensité de la neigeradar à synthèse d'ouverturemodèle adjointassimilation des données Remote sensingelectromagnetic backscattering modelsnow grain optical diametersnow densitysynthetic aperture radaradjoint modeldata assimilation Télédétection Thèses et écrits académiques Rétrodiffusion Thèses et écrits académiques Enneigement Thèses et écrits académiques Radar à antenne synthétique Thèses et écrits académiques La caractérisation de la neige est un enjeu important pour la gestion des ressources en eau et pour la prévision des risques d'avalanche. L'avènement des nouveaux satellites Radar de Synthèse d'Ouverture (RSO) bande X à haute résolution permet d'acquérir des données de résolution métrique avec une répétitivité journalière. Dans ce travail, un modèle de rétrodiffusion des ondes électromagnétiques de la neige sèche est adapté à la bande X et aux fréquences plus élevées. L'algorithme d'assimilation de données 3D-VAR est ensuite implémenté pour contraindre le modèle d'évolution de la neige SURFEX/Crocus à l'aide des observations satellitaires. Enfin, l'ensemble de ces traitements sont évalué à partir de données du satellite TerraSAR-X acquises sur le glacier d'Argentière dans la vallée de Chamonix. Cette première comparaison montre le fort potentiel de l'assimilation des données RSO bande X pour la caractérisation du manteau neigeux. Characterization of snowpack structure is an important issue for the management of water resources and the prediction of avalanche risks. New Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites in X-band at high-resolution allow us to acquire image data with metric resolution and daily observations. In this work, an electromagnetic backscattering model applicable for dry snow is adapted for X-band and higher frequencies. The 3D-VAR data assimilation algorithm is then implemented to constrain the evolution of the snow metamorphisme model SURFEX/Crocus using satellite observations. Finally, the algorithm is evaluated using image data acquired from TerraSAR-X satellite on the Argentiere glacier in the Chamonix Valley of the French Alps. This first comparison shows the high potential of the data assimilation assimilation method using X-band SAR data for characterization of the snowpack. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 18190 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/691dedc0-acd8-4604-bf91-fe4a6a811252 Phan Xuan Vu 1987-11-25 VN 185411290 pxvu2004@gmail.com 2014REN1S132 http://www.theses.fr/2014REN1S132 2014-03-21 Traitement du signal et télécommunications Université de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiFerro-FamilLaurentintervenant_1133070182GayMichelintervenant_213783800X Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunicationsecoleDoctorale_1 139007164 IETRpartenaireRecherche_1 149256035 Université européenne de BretagnepartenaireRecherche_2 139075119 ddc:620 Ferro-FamilLaurentGayMichelUniversité de Rennes 1Sciences et technologie, médecine, pharmacie, odontologie, droit, économie, gestion, philosophieMathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunicationsÉcole doctorale Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications (Rennes)IETRUniversité européenne de Bretagne ASCII PDF 18626900 restriction 2014-03-21 2016-03-21 confidentialité 2014-03-21 2016-03-21 restriction 2014-03-21 2016-03-21