Évaluation subjective de la qualité : proposition d'un système de référence pour les codecs en bande élargie (Subjective quality assessment: proposal of a reference system for Wideband codecs) Zango, Tiraogo - (2013-02-06) / Université de Rennes 1, Université européenne de Bretagne - Évaluation subjective de la qualité : proposition d'un système de référence pour les codecs en bande élargie Accéder au document :  http://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions...

Langue :  Directeur(s) de thèse:  Le Bouquin Jeannès, Régine Discipline : Traitement du signal et télécommunications Laboratoire :  Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image Ecole Doctorale : Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications Classification : Sciences de l'ingénieur Mots-clés : Codage de la parole, Codage audio, Évaluation subjective, Qualité, Analyses statistiques multidimensionnelles, Perception sonore Codage  - Thèses et écrits académiques Codec  - Thèses et écrits académiques Qualité de Service (télécommunications)  - Thèses et écrits académiques Systèmes de télécommunications  - Évaluation  - Thèses et écrits académiques Perception de la parole  - Thèses et écrits académiques Perception auditive  - Thèses et écrits académiques

Résumé : L'évolution des systèmes de télécommunications conduit à la conception de codecs de la parole et du son de plus en plus sophistiqués, accroissant ainsi la concurrence de l'industrie de l'audio et accordant une importance grandissante à la qualité de service. Si l'évaluation de la qualité des codecs peut s'opérer suivant des mesures objectives ou subjectives, les secondes restent les plus fiables dans la mesure où la qualité perçue par les utilisateurs est intrinsèquement subjective. Toutefois, les tests subjectifs requièrent des signaux d'ancrage, i.e. des signaux artificiels visant la reproduction des défauts perceptifs des codecs de sorte que les dégradations provoquées soient aisément contrôlables. Le système de référence actuellement normalisé par l'Union Internationale des Télécommunications est le MNRU (Modulated Noise Reference Unit) qui simule le bruit de quantification introduit par les premiers codecs en forme d'onde. L'évolution de la technologie rend aujourd'hui ce système obsolète, et il s'agit donc de concevoir un nouveau système d'ancrage plus adapté aux codecs actuels. En considérant la qualité audio comme un objet multidimensionnel, nous avons mis en évidence un espace perceptif à quatre dimensions, et ce à partir de deux approches de réduction de dimensionnalité, l'AFM (Analyse Factorielle Multiple) et la MDS 3–voies (MultiDimensional Scaling). A partir des quatre dimensions identifiées – « Réduction de la largeur de bande », « Bruit de fond », « Écho/Réverbération » et « Distorsion de la parole » –, nous avons modélisé puis validé les signaux d'ancrage des trois premières dimensions et proposé deux modèles de signaux d'ancrage pour la quatrième. Abstract : The evolution of technology led to the design of very sophisticated speech and audio codecs. Accordingly, the competition in audio devices manufacturing has increased and today the quality of service becomes crucial for telecommunications operators. Quality of codecs is assessed through objective and subjective measures, the second ones being the most reliable since the quality perceived by users is inherently subjective. Nevertheless, subjective tests require anchor signals corresponding to artificial signals, which reproduce the perceptual impairments of codecs in such a manner that the amount of degradation can be easily controlled. The reference system currently standardized by the International Telecommunication Union is the Modulated Noise Reference Unit (MNRU), which simulates the quantization noise of the first generation of waveform codecs. Due to the evolution of codecs, the MNRU system became obsolete and researchers aim at designing a new reference system of anchor signals more suited to current codecs. Assuming that speech and audio quality is multidimensional, we first identified four perceptual dimensions using two dimensionality reduction techniques – the MFA (Multiple Factor Analysis) and the 3–way MDS (MultiDimensional Scaling). From the identified dimensions, namely “Bandwidth limitation”, “Background noise”, “Echo/Reverberation” and “Speech distortion”, we succeeded in modeling and validating anchor signals for three of them and we suggested two models of anchor signals for the last one.