Université de Rennes Du capteur à la décision : usages et perspectives des biomarqueurs numériques dans la maladie de Parkinson From sensor to decision: uses and future perspectives of digital biomarkers in parkinson’s disease maladie de Parkinsonbiomarqueurs numériquese-santéneurologiemaladie neurodégénérativemonitoring à distancecapteurs connectéssmartphonemontre connectéesanté numériquemarchetremblementbradykinésierigiditéinstabilité posturalesommeilvoixcognitiondépressionvieillissementpersonnalisation des soins Parkinson’s diseasedigital biomarkerse-healthneurologyneurodegenerative diseasedigital healthremote monitoringwearable sensorssmartphonesmartwatchhome monitoringgaittremorbradykinesiarigiditysleepcognitionvoicedepressionagingpersonalized care Maladie de Parkinson Marqueurs biologiques‎ Internet des objets‎ Montres connectées‎ Télémédecine Monitorage médical La maladie de Parkinson, évolutive et sans traitement curatif, nécessite un suivi adapté aux fluctuations quotidiennes des patients, souvent âgés. Les biomarqueurs numériques, reposant sur des dispositifs courants comme les smartphones et montres connectées, permettent de recueillir de façon passive des données objectives sur les symptômes moteurs et non moteurs. Cette thèse analyse la maturité, la robustesse et l’applicabilité clinique des biomarqueurs numériques, en s’appuyant sur une revue critique des études récentes. Les résultats montrent une forte maturité pour la marche, le tremblement et le sommeil, grâce à des approches validées en clinique et en vie réelle. D’autres dimensions, comme la rigidité, restent à développer. L’intérêt des biomarqueurs numériques réside surtout dans le suivi longitudinal et la personnalisation de la prise en charge, à condition de privilégier des outils simples, accessibles et adaptés à la population concernée. Parkinson’s disease, which is progressive and currently has no curative treatment, requires monitoring that can adapt to the daily fluctuations experienced by patients, who are often elderly. Digital biomarkers, relying on commonly used devices such as smartphones and smartwatches, make it possible to passively collect objective data on both motor and non-motor symptoms. This thesis analyzes the maturity, robustness, and clinical applicability of digital biomarkers, based on a critical review of recent studies. The results highlight a high level of maturity for gait, tremor, and sleep, supported by approaches validated both in clinical settings and in real-life conditions. Other domains, such as rigidity, still require further development. The main value of digital biomarkers lies in longitudinal monitoring and personalized care, provided that simple, accessible tools are prioritized and adapted to the needs of the target population. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 23256 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/e8c53782-187b-494e-b5d7-835df37457a3 Morel Noéline 1997-12-24 FR 294114386 noelinemrl@gmail.com 2025URENP081 http://www.theses.fr/2025URENP081 2025-10-20 Pharmacie Universite de Rennesthesis.degree.grantor_1 26693823X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiGambarotaGiuliointervenant_1055776930 ddc:610 GambarotaGiulioUniversite de RennesSciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 23814193