Université de Rennes Utilisation de modèles de pharmacocinétique de population dans le suivi thérapeutique pharmacologique du sunitinib et du pazopanib Application of population pharmacokinetic models to the therapeutic drug monitoring of sunitinib and pazopanib PharmacocinétiqueSuivi thérapeutique pharmacologiqueSTPModélisationOncologieITKSunitinibPazopanib. PharmacokineticsTherapeutic drug monitoringTDMModellingOncologyTKISunitinibPazopanib. Sunitinib‎ Pazopanib Continuité des soins Médecine personnalisée Pharmacocinétique de population‎ Modélisation PK/PD‎ Inhibiteurs des tyrosine kinases‎ Le suivi thérapeutique pharmacologique (STP) consiste à mesurer une ou plusieurs concentrations d’un médicament chez un patient afin d’estimer son exposition réelle et déterminer si une adaptation posologique est nécessaire pour optimiser l’efficacité thérapeutique tout en minimisant le risque d’effets indésirables. Le STP du sunitinib et du pazopanib est généralement réalisé sur la base d’un prélèvement de concentration résiduelle. En pratique, cependant, il est souvent difficile de respecter un temps de prélèvement précis. Des modèles de pharmacocinétique de population peuvent ainsi être utilisés pour prédire cette concentration résiduelle à partir d’un autre temps de prélèvement. Cette thèse a pour objectif d’évaluer la performance prédictive des modèles du sunitinib et du pazopanib publiés dans la littérature et d’en déterminer les meilleures conditions d’utilisation. Therapeutic drug monitoring (TDM) involves measuring one or more drug concentrations in a patient to assess actual exposure and determine whether dose adjustment is required to optimize therapeutic efficacy while minimizing the risk of adverse effects. For sunitinib and pazopanib, TDM is typically based on the measurement of trough concentrations. In practice, however, strict adherence to a specific sampling time is often difficult. Population pharmacokinetic models may therefore be used to predict trough concentrations from samples collected at different time points. The purpose of this thesis is to evaluate the predictive performance of published models for sunitinib and pazopanib and to identify the optimal conditions for their application. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 6495 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/c7808f8c-e098-42d2-b4be-164a8d4c8250 Morvan Laura 1997-09-13 FR 29414725X laura.morvan@outlook.fr 2025URENP092 http://www.theses.fr/2025URENP092 2025-10-27 Pharmacie Universite de Rennesthesis.degree.grantor_1 26693823X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiChatelutÉtienneintervenant_1059783389 ddc:610 ChatelutÉtienneUniversite de RennesSciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 6651295