Université de Rennes Sélection de cellule et allocation de ressources dans les réseaux avec backhaul sans fil Cell selection and resource allocation in networks with wireless backhaul DensificationIABsans-filsélection de celluleallocation de ressources DensificationIABwirelesslycell selectionresource allocation Réseaux de backhaul Allocation de ressources (radiotéléphonie) Systèmes de communication sans fil Pour faire face à la demande croissante de trafic des utilisateurs mobiles et améliorer la couverture, une densification des stations de base est nécessaire. La technologie Integrated Access and Backhaul (IAB) a été proposée pour faciliter cette densification en définissant des nœuds IAB qui agissent comme des stations de base mais sont connectés sans-fil au réseau fixe. Toutefois, l’IAB introduit des défis techniques complexes, tels que : i) le partage de la bande passante entre l’accès et le backhaul, et ii) la planification qui doit être conforme à la contrainte de semi-duplex. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les politiques de sélection de cellule et d’allocation de ressources pour les réseaux IAB. Pour la sélection de cellule, nous proposons une politique permettant à chaque utilisateur de s’associer à un nœud IAB qui optimise la consommation de ressources tout en respectant la capacité de chaque cellule, afin de maximiser la capacité du réseau et d’assurer un bon équilibrage de charge. Concernant l’allocation des ressources, deux politiques sont proposées. La première, gérée par la station de base principale, permet une répartition dynamique des ressources sur la bande passante partagée entre les différents nœuds IAB, avec une gestion optimisée des interférences. Une fois les ressources allouées à chaque cellule, une seconde politique entre en jeu pour permettre à chaque nœud IAB de distribuer ses ressources entre ses utilisateurs en fonction de leurs besoins en matière de Qualité de Service (QoS), principalement en termes de latence. Ces politiques visent à améliorer la capacité du réseau et à offrir un haut niveau de satisfaction aux utilisateurs, en tenant compte des conditions du réseau et des exigences des utilisateurs. To cope with the ever-increasing traffic demand of mobile users and to improve coverage, base-station densification is required. The Integrated Access and Backhaul (IAB) technology has been proposed to facilitate this densification by defining IAB nodes that act as base stations but are wirelessly connected to the fixed network. However, IAB introduces complex technical challenges, such as i) the sharing of bandwidth between access and backhaul and ii) scheduling that should be compliant with the half-duplex constraint. In this thesis, we focus on cell selection and resource allocation policies for IAB networks. For cell selection, we propose a policy that allows each user to associate with an IAB node that optimizes resource consumption while respecting the capacity of each cell to maximize network capacity and ensure good load balancing. For resource allocation, two policies are proposed. The first, managed by the main base station, ensures dynamic resource distribution across the shared bandwidth between the different IAB nodes, with optimized interference management. Once resources are allocated to each cell, a second policy comes into play to allow each IAB node to distribute its resources among its users according to their Quality of Service (QoS) needs, primarily in terms of latency. These policies aim to improve network capacity and provide a high level of user satisfaction, taking into account network conditions and user demands. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 2446 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/b01245bb-5e59-4248-a2b8-63cb60d65349 Ghodhbane Chourouk 1996-06-13 TN 290486556 choughchou@gmail.com 2025URENS024 http://www.theses.fr/2025URENS024 2025-07-09 Informatique Université de Rennesthesis.degree.grantor_1 26693823X Doctorat non ouiLagrangeXavierintervenant_1034431128NguyenThi-Mai-Trangintervenant_207819721XLagrangeXavierintervenant_1034431128MrouehLinaintervenant_5177273194GuéguenCédricintervenant_6150789475SavelliPatrickintervenant_7175730512AhmedToufikintervenant_3129536628RachediAbderrezakintervenant_4130933139 MATISSEecoleDoctorale_1 267602553 IRISA partenaireRecherche_1 026386909 ddc:004 LagrangeXavierNguyenThi-Mai-TrangAhmedToufikRachediAbderrezakMrouehLinaGuéguenCédricSavelliPatrickUniversité de RennesMATISSE IRISA ASCII PDF 2504382