Sécurité et courbe d'apprentissage de la duodénopancréatectomie céphalique robot-assistée avec un accès limité à la plateforme robotisée : comparaison par score de propension avec la chirurgie ouverte dans un centre à haut volume (Safety And Learning Curve Of Robotic Pancreatoduodenectomy With Limited Robotic Platform Access: a Propensity Score-Matched Comparison With Open Surgery In A High-Volume Center) Castel , Antoine - (2025-06-19) / Universite de Rennes - Sécurité et courbe d'apprentissage de la duodénopancréatectomie céphalique robot-assistée avec un accès limité à la plateforme robotisée : comparaison par score de propension avec la chirurgie ouverte dans un centre à haut volume Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Anglais, Français Directeur(s) de thèse:  Sulpice, Laurent Discipline : Medecine Classification : Médecine et santé Mots-clés : Duodénopancréatectomie céphalique, chirurgie robot assistée, courbe d'apprentissage Duodénopancréatectomie céphalique Chirurgie robotique Évaluation médicale

Résumé : Introduction : La duodénopancréatectomie céphalique (DPC) est une intervention chirurgicale majeure qui est encore principalement réalisée par une approche ouverte par laparotomie (DPCL) puisque l'approchelaparoscopique (AL) est limitée en dehors des centres spécialisés. La duodénopancréatectomie céphalique assistée par robot (DPCR) semble réduire les difficultés associées à l'approche laparoscopique. Cependant, les études précédemment publiées sont en partie biaisées parce qu'elles ont été réalisées dans un contexte d'accès étendu aux plateformes robotiques (APR). La présente étude vise à analyser la sécurité de la DPCR par rapport à la DPCL et la courbe d'apprentissage spécifique lorsqu'elle est réalisée avec un APR limité. Méthode : Cette étude prospective monocentrique a été menée dans un centre de chirurgie pancréatique à haut volume mais avec un APR limité, entre avril 2018 et octobre 2023. La sécurité (critère de jugement principal : mortalité à 90 jours) a été évaluée en utilisant l'appariement par score de propension (2:1) pour comparer la DPCR et la DPCL. La courbe d'apprentissage a été évaluée à l'aide de l'analyse de la Cumulative Sum (CUSUM, traduit par carte des Sommes Cumulées) divisée en 3 périodes consécutives de 20 patients, en se concentrant sur la durée opératoire et les complications. Résultats : Au total, 354 DPC ont été analysées, dont 60 (17 %) étaient des DPCR. Une cohorte appariée de 120 DPCL a été utilisée comme population de référence. Le taux de conversion était de 15 % dans le groupe des DPCR. Les taux de mortalité à 90 jours étaient de 5% et de 8,3% pour le groupe DPCR et le groupe DPCL, respectivement (p = 0,549). La courbe d'apprentissage de la DPCR a montré une réduction de la durée d'hospitalisation (19,9 vs. 25,3 vs. 14,5 jours ; p = 0,171) et une diminution des complications postopératoires avec l'augmentation de l'expérience. Conclusion : Même avec un APR limité, la mise en place d'un programme robotique pour la DPC est réalisable et sûr, mais elle nécessite une courbe d'apprentissage de 40 patients. Au cours de cette phase initiale, une sélection rigoureuse des patients est nécessaire. Abstract : Background: Pancreatoduodenectomy (PD) is a major surgical procedure that is still mostly performed via open approach (OPD) since the laparoscopic approach (LA) is limited outside specialized centers. Robot- assisted pancreatoduodenectomy (RPD) appears to decrease the difficultiesassociated with LA. However, previously published studies are partly biased because they are with extensive access to robotic platforms (ARP). The present study aims to analyse the safety of RPD compared with OPD and the specific learning curve when performed with limited ARP. Method: This prospective single-center study was conducted in a high- volume pancreatic surgery center but with limited ARP between May 2018 and October 2023. Safety (primary endpoint: 90-day mortality) was assessed using propensity score matching (2:1) to compare RPD and OPD. The learning curve was evaluated using Cumulative Sum Control Chart (CUSUM) analysis (split into 3 consecutive periods of 20 patients), focusing on operative time and complications. Results: A total of 354 PD were analysed, of which 60 (17%) were RPD. A matched cohort of 120 OPD was used for comparison. The conversion rate was 15% in the RPD group. The 90- day mortality rate was 5% and 8.3% for RPD and OPD, respectively (P=0.55). The RPD learning curve showed a reduction in hospital stay (19.9 vs. 25.3 vs. 14.5 days; P=0.17) and a decrease in post-operative complications with increasing experience. Conclusion: Even with limited ARP, setting up a robotic program for PD is feasible and safe but it requires a learning curve of 40 patients. During this initial phase, careful patient selection is mandatory.