Université de Rennes Exploring and mitigating analytical variability in fMRI results using representation learning Exploration et atténuation de la variabilité analytique en IRMf à l'aide d'apprentissage de représentation Imagerie cérébralevariabilité analytiqueapprentissage de représentations Brain imaginganalytical variabilityrepresentation learning CerveauImagerie par résonance magnétique Apprentissage automatique Analyse multivariée Dans cette thèse, nous nous intéressons aux variations induites par différentes méthodes d'analyse, ou variabilité analytique, dans les études d'imagerie cérébrale. C'est un phénomène qui est désormais connu dans la communauté, et notre objectif est maintenant de mieux comprendre les facteurs menant à cette variabilité et de trouver des solutions pour mieux la prendre en compte. Pour cela, j’analyse des données et j’explore les relations entre les résultats de différentes méthodes. Parallèlement, j’étudie les contraintes liées à la réutilisation de données et je propose des solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de rendre les études plus robustes. In this thesis, we focus on the variations induced by different analysis methods, also known as analytical variability, in brain imaging studies. This phenomenon is now well known in the community, and our aim is now to better understand the factors leading to this variability and to find solutions to better account for it. To do so, I analyse data and explore the relationships between the results of different methods. At the same time, I study the constraints related to data reuse and I propose solutions based on artificial intelligence to build more robust studies. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 49718 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/b2be6826-77d5-4e44-82c7-80b643a63852 Germani Élodie 1997-09-10 FR 281772819 elodiegermani@gmail.com 2024URENS031 http://www.theses.fr/2024URENS031 2024-09-16 Informatique Université de Rennesthesis.degree.grantor_1 26693823X Doctorat non ouiMaumetCamilleintervenant_1171543009FromontÉlisaintervenant_2095621601AcherMathieuintervenant_5158563913MaumetCamilleintervenant_1171543009FromontÉlisaintervenant_2095621601LartizienCaroleintervenant_6077761928BurgosNinonintervenant_325099884XLekadirKarimintervenant_4074313991 MATISSEecoleDoctorale_1 267602553 IRISA partenaireRecherche_1 026386909 ddc:004 MaumetCamilleFromontÉlisaBurgosNinonLekadirKarimAcherMathieuLartizienCaroleUniversité de RennesMATISSE IRISA ASCII PDF 50910779