Étude de la Vibration des effets illustrée par un exemple de méta-analyse en réseau sur les antidépresseurs (Study of the Vibration of effects illustrated by an example of network meta-analysis on antidepressants) Vinatier, Constant - (2023-11-13) / Universite de Rennes - Étude de la Vibration des effets illustrée par un exemple de méta-analyse en réseau sur les antidépresseurs Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Français Directeur(s) de thèse:  Naudet, Florian Discipline : Pharmacie Classification : Médecine et santé Mots-clés : Science ouverte, meta-analyses en réseau, reproductibilité, Vibration des effets Antidépresseurs Méta-analyse Science ouverte Reproductibilité (sciences)

Résumé : Objectif : Des inquiétudes concernant la reproductibilité et la variabilité des estimations d'effet ont augmenté en raison des multiples méta-analyses en réseau (NMA). Cette étude explore l'impact des différentes structures de réseau sur les NMA à partir d’un exemple comportant 21 antidépresseurs dans le trouble dépressif majeur. Méthodes : Parmi les 4 116 254 NMA réalisées, 74 % présentent une variabilité dans les comparaisons de traitement, dont 27 % montrent des estimations opposées. Les preuves indirectes semblent amplifiées cette variabilité. Conclusion : Les structures de réseau influencent fortement les estimations d'effet dans les NMA sur les antidépresseurs. Une interprétation prudente et la prise en compte de cet effet sont essentielles pour des décisions éclairées. Abstract : Objective: Concerns over reproducibility and variability in effect estimates have grown due to multiple network meta-analyses (NMA). This study explores the impact of different network structures on NMAs involving 21 antidepressants in major depressive disorder. Methods: Among 4,116,254 included NMAs, 74% exhibit significant variability in treatment comparisons, with 27% showing opposing estimates. Indirect evidence seems to amplify this variability. Conclusion: Network structures strongly influence effect estimates in antidepressant NMAs. Cautious interpretation and accounting for this effect are vital for informed decisions.