Evolution des classifications moléculaires dans le lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) (Evolution of molecular classifications in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL)) Dubreuil, Azeline - (2023-10-18) / Universite de Rennes - Evolution des classifications moléculaires dans le lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Français Directeur(s) de thèse:  Roussel, Mikael Discipline : Pharmacie Classification : Médecine et santé Mots-clés : Lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL), rechute, stratification, WES, altérations génétiques, voies de signalisation, pronostic, thérapies ciblées Lymphome diffus à grandes cellules B  - Thérapeutique Pronostic (médecine) Récidive (médecine) Classification moléculaire (médecine) Thérapie moléculaire ciblée ADN -- Altération‎

Résumé : Le lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL), est le lymphome agressif le plus fréquent et se caractérise par une variabilité clinique. Près d'un tiers des patients rechutent ou sont réfractaires aux traitements. La classification actuelle ne suffit pas à prédire l’évolution de la maladie. Des modèles pronostiques basés sur l’identification d’altérations génétiques complexes définissent des sous-groupes pronostiques pertinents, pour plus de 70% des patients. Bien que ces classifications manquent de validations expérimentales, elles ouvrent des perspectives pour la stratification biologique des patients et pour l’exploration de thérapies ciblées. Ces classifications génétiques mettent également en évidence un lien entre la cellule tumorale et son microenvironnement cellulaire. Le travail présent s’attache à présenter ces classifications et à les comparer. Abstract : Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common aggressive lymphoma, and is characterized by clinical variability. Almost a third of patients relapse or are refractory to treatment. Current classification is insufficient to predict disease progression. Prognostic models based on the identification of complex genetic alterations define relevant prognostic subgroups for over 70% of patients. Although these classifications lack experimental validation, they open up prospects for the biological stratification of patients and for the exploration of targeted therapies. These genetic classifications also highlight a link between the tumor cell and its cellular microenvironment. The aim of the present work is to present and compare these classifications.