SCD-Universite de Rennes 1 Évaluation des épidémies d’infections respiratoires aiguës basses, en ville et à l’hôpital, en France métropolitaine, 2019-2022 Assessment of low acute respiratory infection epidemics, in cities and hospitals, in metropolitan France, 2019-2022 SurveillanceEpidémieInfections respiratoires bassesCOVID-19France SurveillanceOutbreakAcute lower respiratory infectionsCOVID-19France Appareil respiratoire‎--Infections Épidémiologie Covid-19 Veille sanitaire Épidémies Évaluation France L’approche Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) propose une méthode d’évaluation standardisée  des épidémies de grippe. Suite à la pandémie de la COVID-19, en France, Santé publique France adapte cette approche à une surveillance intégrant l’ensemble des Infections Respiratoires Aiguës basses (IRAb). Pour cette étude, deux indicateurs syndromiques ciblant les IRAb ont été développés à partir de données issues des associations SOS Médecins et services d’urgences Oscour®. La Moving Epidemic method a été appliquée à ces données pour déterminer des seuils d’intensité des épidémies d’IRAb. Nous avons analysé l’impact de la pandémie de COVID-19 sur le système de santé français jusqu’en mars 2022 et validé l’application de l’approche PISA aux IRAb The Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) approach provides a standardized method for assessing influenza epidemics. Following the COVID-19 pandemic, in France, Public Health France adapting this approach to surveillance integrating all Acute lower Respiratory Infections (ALRI). For this study, two syndromic indicators targeting ARIs were developed from data from the SOS Médecins and Oscour® emergency services associations. The Moving Epidemic method was applied to these data to determine thresholds for the intensity of ARI. We analyzed the impact of the COVID-19 pandemic on the French healthcare system until March 2022 and validated the application of the PISA approach to ALRI Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 1774 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/5293e61f-02cf-45cd-9580-1774f4678dfb Mallet Yoann 1989-02-06 FR 272168866 mallet.yoann.06@gmail.com 2023URENM037 http://www.theses.fr/2023URENM037 2023-05-02 Medecine Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non nonBernard-StoecklinSibylleintervenant_1130828203 ddc:610 Bernard-StoecklinSibylleUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 1816098 restriction 2023-05-02 2023-08-02 confidentialité 2023-05-02 2023-12-31 restriction 2023-05-02 2023-12-31