Patients pris en charge pour IDM ST+ aux urgences de Rennes entre 2018 et 2021, analyse rétrospective des données, évaluation de la régulation médicale et comparaison avec les patients admis directement en coronarographie (Patients treated for IDM ST+ in the Rennes emergency department between 2018 and 2021, retrospective analysis of data, evaluation of medical regulation and comparison with patients admitted directly in coronary angiography) Le Couviour, Aude-Marie - (2023-04-18) / Universite de Rennes - Patients pris en charge pour IDM ST+ aux urgences de Rennes entre 2018 et 2021, analyse rétrospective des données, évaluation de la régulation médicale et comparaison avec les patients admis directement en coronarographie Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Français Directeur(s) de thèse:  Cherfaoui, Tarik Discipline : Médecine Classification : Médecine et santé Mots-clés : Infarctus du myocarde, régulation médicale, circuit optimal Régulation médicale Infarctus du myocarde Délai de prise en charge Prise en charge personnalisée du patient

Résumé : Introduction: la prise en charge des IDM ST+ est filiarisée en France, cette filière implique la reconnaissance dès l’appel au CRRA des symptômes évocateurs, le déclenchement d’un SMUR et une admission directe vers une salle de coronarographie ou une fibrinolyse le cas échéant. Cette filiarisation a pour but de diminuer les délais de prise en charge, les complications et la mortalité qui est importante dans la première heure du début des symptômes. Matériel et méthode: Etude rétrospective monocentrique observationnelle sur les données des IDM pris en charge au CHU de Rennes entre 2018 et 2021. Les données sont issues du registre ORBI et des données de régulation médicale. Les patients ont été divisés en deux groupes en fonction de leur circuit de prise en charge. Le circuit optimal a été défini par un appel au 15, le déclenchement d’un SMUR et l’admission directe en coronarographie, à ce groupe on ajoute les patients ayant appelé en premier le 18 ou SOS médecin puis pris en charge dans le circuit optimal. Les autres circuits ont été identifiés à partir des données de régulation, on en dénombre 9. Les données recueillies concernent: les caractéristiques des patients, leurs antécédents et facteurs de risques, leurs données cliniques à l’appel au 15, les critères de régulation difficile, les données de l’admission à l’hôpital et les complications lors de la suite de la prise en charge ainsi que les délais. La population étudiée comporte 625 patients dont 344 dans le circuit optimal et 282 dans les autres. Critère de jugement principal: durée totale d’ischémie dans les deux groupes (en minutes). Critères de jugement secondaires: délais des circuits alternatifs, durées d’hospitalisation, complications et décès dans les deux groupes. impact de l’incitation de la population à appeler le 15 dans le contexte de l’épidémie de COVID19, rechercher des facteurs prédictifs d’entrée dans un circuit non-optimal. Résultats: On constate une différence significative de durée totale d’ischémie entre les deux groupes, 155 minutes [130,5 - 216,5] pour le circuit optimal vs 238 minutes [180 - 397] dans les groupes non- optimaux. Les délais dans les groupes alternatifs varient en fonction des circuits empruntés. Au cours de la période étudiée, la part des patients orientés dans les circuits non-optimaux diminue. La recherche de facteurs prédictifs d’entrer dans un circuit optimal met en évidence comme principaux facteurs: la symptomatologie douloureuse et la classe d’âge, alors que les critères de régulation difficile et le sexe n’ont pas montré d’impact. Conclusion: la régulation médicale a un impact important sur l’entrée dans la filière optimale de prise en charge des IDM et permet de diminuer les délais de façon importante. Il est nécessaire de poursuivre ce travail pour continuer à améliorer la régulation en ce sens. Abstract : Introduction: In France, the management of ST+ myocardial infarction (MI) is organized in a specific pathway, involving early recognition of suggestive symptoms, activation of a mobile intensive care unit (MICU), and direct admission to a coronary angiography suite or fibrinolysis, if needed. This pathway aims to reduce delays in treatment, complications, and mortality, which are particularly high during the first hour after symptom onset. Materials and methods: This retrospective, observational, single-center study analyzed data from MI patients managed at the University Hospital of Rennes between 2018 and 2021. Data were extracted from the ORBI registry and medical regulation records. Patients were divided into two groups based on their care pathway. The optimal pathway was defined as calling the emergency number 15, activation of a MICU, and direct admission to a coronary angiography suite. Patients who called first another emergency number (18 or SOS) but were subsequently managed according to the optimal pathway were also included in this group. The other pathways were identified from medical regulation records, and nine pathways were identified in total. Data collected included patients' characteristics, medical history and risk factors, clinical data at the time of the emergency call, difficult regulation criteria, hospital admission data, delays and complications during follow-up. The study population included 625 patients, 344 of whom were managed according to the optimal pathway, and 282 according to alternative pathways. The primary outcome was the total duration of ischemia in the two groups, in minutes. Secondary Outcomes was delays of alternative pathways, hospitalization duration, complications, and mortality in the two groups. The impact of the Covid-19 epidemic on patients' behavior and the search for predictive factors for entry into a non-optimal pathway were also assessed. Results: The total duration of ischemia in the two groups, was significantly shorter in the optimal pathway group (155 minutes [130,5 - 216,5] vs. 238 minutes [180 - 397] in the alternative pathways group). Delays in alternative groups was différents depending on the pathway. During the study period, the proportion of patients managed according to alternative pathways decreased. Predictive factors for entry into an optimal pathway were symptomatic pain and age class, while difficult regulation criteria or gender did not show an impact. Conclusion: Medical regulation has a significant impact on the entry of MI patients into the optimal care pathway and significantly reduces delays. Further efforts are needed to continue improving medical regulation in this regard.