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| Création d'un score prédictif d'aggravation chez les patients septiques pris en charge aux urgences : étude observationnelle monocentrique (Development of a community acquired sepsis-worsening score in the adult emergency department: a prospective cohort) Saget, François - (2022-10-21) / Universite de Rennes 1 - Création d'un score prédictif d'aggravation chez les patients septiques pris en charge aux urgences : étude observationnelle monocentrique
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Langue : Anglais Directeur(s) de thèse: Maamar, Adel Discipline : Médecine d'urgence Classification : Médecine et santé Mots-clés : Sepsis, choc septique, service des urgences, score de gravité, régression logistique
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Résumé : Introduction : Le sepsis est l’une des principales causes de décès et de maladies graves qui nécessite une reconnaissance et une prise en charge thérapeutique précoce afin d’améliorer la survie. Le score quick-SOFA aide à sa reconnaissance, mais ses performances diagnostiques sont insuffisantes. L'objectif de notre étude est de développer un score permettant d'identifier rapidement une situation infectieuse à risque de détérioration clinique chez un patient consultant aux urgences, afin d'améliorer son pronostic. Méthodes : Une étude de cohorte prospective monocentrique a été réalisée dans le service des urgences du CHU de Rennes entre mars 2016 et août 2018. Tous les patients hospitalisés via le service des urgences pour une pathologie infectieuse communautaire ont été inclus dans notre étude. Les données manquantes ont été imputées de façon multiple. Les variables prédictives ont été sélectionnées à l'aide d'une régression logistique multivariée pour élaborer le score clinique. Le test de Hosmer-Lemeshow a été utilisé pour évaluer la calibration. La méthode de rééchantillonnage Bootstrap a été utilisé pour la validation interne du modèle final. Résultats : 496 personnes ont été incluses dans l'analyse. L'âge médian était de 72 ans, 46% étaient des femmes et 43% présentaient des symptômes respiratoires. Le score clinique allait de 0 à 90 et comprenait 8 variables avec une aire sous la courbe ROC de 0,85 (IC95% 0,81-0,89). Un seuil de 26 donne une sensibilité de 88 %, une spécificité de 62 % et une VPN de 95 %. Le test de Hosmer-Lemeshow a montré une valeur p de 0,23 et l’aire sous la courbe corrigée était de 0,84. Conclusion : Dans le contexte actuel de flux tendu aux urgences, notre outil peut contribuer à améliorer la prise en charge des patients septiques. Abstract : Introduction: Sepsis is a leading cause of death and serious illness that requires recognition and early therapeutic management to improve survival. The quick-SOFA score helps in its recognition, but its diagnostic performance is insufficient. The objective of our study is to develop a score that allows the rapid identification of an infectious situation at risk of clinical deterioration in a patient consulting the emergency department in order to improve his prognosis. Methods: Monocentric prospective cohort study was conducted in the emergency department of the University Hospital of Rennes between March 2016 and August 2018. All patients hospitalized via the emergency department for a community infectious pathology were included in our study. Missing data were multiply imputed. Predictor variables were selected using backward stepwise multivariable logistic regression to develop Clinical Score. Hosmer- Lemeshow tests were used to evaluate calibration. Bootstrap resampling was used to internally validate the final model. Results: 496 were included in the analysis. The median age was 72 years, 46% were women, and 43% had respiratory symptoms. The clinical score ranged from 0 to 90 and included 8 variables with an area under the ROC curve of 0.85 (CI95% 0.81-0.89). A cutoff of 26 yields a sensitivity of 88%, a specificity of 62%, and an NPV of 95%. The Hosmer-Lemeshow test showed a p-value of 0.23 and the optimism corrected performance was 0.84. Conclusion: In the current context of tense flow in the emergency room, our tool can help improve the management of septic patients. | |||