Université de Rennes 1 Compression et synthèse pour représentation de contenus immersifs adaptés au 6DoF Compression and synthesis for representation of immersive content adapted to 6DoF Codage vidéo immersif Compression vidéoDecoder Side Depth EstimationMPEG Immersive Video, RenderingMultiplane Images Immersive Video CodingVideo CompressionDecoder Side Depth EstimationMPEG Immersive VideoRendering, Multiplane Images Compression vidéo MPEG (norme de codage vidéo) Une nouvelle norme de codage vidéo immersive a été finalisée par le Moving Picture Experts Group (MPEG). Il s'agit de la norme MPEG Immersive Video (MIV), MPEG-I Part 12. La norme MIV peut être utilisée pour permettre une navigation libre dans une scène. Cependant, il ne faut pas s'attendre à une compression appropriée de la géométrie, car les codecs vidéo 2D largement utilisés ne prennent pas en charge les outils dédiés au codage de la profondeur. En outre, la compression de la géométrie présente plusieurs inconvénients, tels que des exigences plus élevées en termes de débit binaire et de taux de pixel. Dans cette thèse, Decoder Side Depth Estimation (DSDE) est proposé et développé comme un système de codage alternatif au MIV, qui offre un gain de codage significatif, des économies de taux de pixel et une meilleure qualité perceptuelle. Nous proposons en outre plusieurs nouvelles améliorations de DSDE, impliquant la transmission partielle de la géométrie, la transmission d'informations latérales et l'exploitation du flux binaire de la texture afin d'améliorer encore le gain de codage et de réduire la complexité. Enfin, nous montrons que nos propositions peuvent être utilisées pour améliorer les performances de méthodes de rendu plus récentes, basées sur les réseaux neuronaux, comme les images multiplans. A novel immersive video coding standard has been finalized 2022 by the Moving Picture Experts Group (MPEG) denoted as MPEG Immersive Video (MIV), MPEG-I Part 12. The MIV standard can be used to enable free navigation within a scene. However, appropriate compression of the geometry cannot be expected as widely used 2D video codecs do not support dedicated depth coding tools. Furthermore, several disadvantages like higher bit- and pixel rate requirements are connected with the compression of geometry. In this thesis Decoder Side Depth Estimation (DSDE) is proposed and further developed as an alternative coding system to MIV, which provides significant coding gain, pixel rate savings and improved perceptual quality. We further propose various novel improvements of DSDE, involving the partial transmission of geometry, the transmission of side information and the exploitation of the texture bitstream in order to further improve the coding gain and to reduce the complexity. Finally, we show that our proposals can be used to enhance the performance of more recent, neural network-based rendering methods like multiplane images. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 13931 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/e37098d4-1d0a-49fc-ba8d-c43aabbe3e4f Garus Patrick 1990-09-04 FR 267003803 patrick.garus@gmail.com 2022REN1S056 http://www.theses.fr/2022REN1S056 2022-10-07 Signal, image, vision Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiGuillemotChristineintervenant_1061597074HenryFélixintervenant_226700382XMorinLuceintervenant_3059851171WienMathiasintervenant_6190112220DomańskiMarekintervenant_4124333923LarabiMohamed-Chakerintervenant_5073523550 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 INRIA-RENNES partenaireRecherche_1 133175863 ddc:620ddc:004 GuillemotChristineHenryFélixMorinLuceDomańskiMarekLarabiMohamed-ChakerWienMathiasUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) INRIA-RENNES ASCII PDF 14265482