Université de Rennes 1 Impact et gestion du stress en régulation médicale : analyse d'une simulation d'appel au SAMU 56 impact and management of stress in emergency medical dispatch : analysis of call simulation in SAMU 56 SamustressAssistant de régulation médicalemédecin régulateurexposition professionnelle Emergency medical dispatchingmedical dispatcher assistantOccupational exposurestress Régulation médicale Service d'aide médicale d'urgence‎ Médecins Stress lié au travail Assistants médicauxStress lié au travail D’après la littérature, la régulation engendre du stress chez les assistants de régulation médicale. Or le stress aigu a un impact sur les fonctions cognitives et sur la performance, notamment dans les domaines médicaux et paramédicaux. L’objectif principal est d’étudier l’impact d’appels stressants sur la performance des régulateurs. L’objectif secondaire est de comparer les populations de l’étude (médecins, ARM et étudiants ARM) entre elles. Matériel et méthodes : Nous utilisons le logiciel de simulation d’appels SimulPhone®, monté par l’entreprise privée Anthropi. Les participants sont invités à réguler 4 scénarios, dont 2 à niveau de stress plus élevé. Le stress est objectivé grâce à une échelle numérique du stress pour chaque scénario, associé à une mesure standardisée par le questionnaire STAI rempli avant l’expérience comme mesure témoin, et à nouveau après le premier appel stressant. La performance est approchée par une échelle numérique d’autosatisfaction remplie par les participants après chaque scénario, et complétée par une analyse des délais de décision et du temps de conversation. Résultats : Les régulateurs ne se sont pas sentis moins performants lorsqu’ils étaient stressés ; ils n’ont pas non plus mis plus de temps à prendre une décision et leur durée d’appel n’était pas modifiée. Pour un même niveau de stress, le seul appel avec des scores de performance altéré (0,6 points de moins en moyenne) est celui qui traite d’une urgence vitale pédiatrique ; et sur l’appel qui le suit les délais de décisions sont allongés (70 secondes de plus en moyenne). Il n’y a pas de différence entre ARM et médecins ; en revanche les élèves ARM qui avaient eu des séances de simulation au préalable présentent beaucoup moins de variations de stress, de performance ressentie ou dans les délais d’appels que les autres. Conclusion : Nous n’avons pas retrouvé de lien entre le stress et la performance lors d’un appel stressant, ni en termes d’autoévaluation, ni en termes de modification du temps de décision ou du temps d’appel. Cependant, nos résultats sont en faveur d’un retentissement sur l’appel suivant ; sous réserve des limites de notre étude. Des études complémentaires à plus grande échelle et en milieu réel sont nécessaires pour confirmer nos conclusions. Ce travail pourrait permettre de trouver des pistes pour améliorer les conditions de travail des professionnels de la régulation, notamment dans le domaine pédiatrique qui est appréhendé par les régulateurs ; comme le montrent nos résultats et la littérature sur le sujet. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 2396 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/1d2e07e6-0f8a-4e36-b4e1-42cb2af17f7b Grospiron Aliénor 1996-06-14 FR 268420017 ali.grospiron@hotmail.com 2022REN1M132 http://www.theses.fr/2022REN1M132 2022-09-28 médecine d'urgence Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiBoulangerBertrandintervenant_1088705811 ddc:610 BoulangerBertrandUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 2453330