Usefulness of body composition CT analysis in patients with idiopathic pulmonary fibrosis : a pilot study (Intérêt de l'analyse de la composition corporelle en scanner chez des patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique : étude préliminaire) Lemerre-Poincloux, Jeanne - (2022-06-09) / Universite de Rennes 1 Usefulness of body composition CT analysis in patients with idiopathic pulmonary fibrosis : a pilot study Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Anglais Directeur(s) de thèse:  Lederlin, Mathieu Discipline : médecine Classification : Médecine et santé Mots-clés : Fibrose pulmonaire idiopathique, scanner thoracique, Malnutrition, Analyse de bio-impédencemétrie, Indice musculo-squelettique Fibrose pulmonaire‎ Thorax  - Tomographie Corps‎--Composition chimique Dénutrition

Résumé : Objectifs : Tester la faisabilité d'une analyse de la composition corporelle en scanner thoracique dans la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) et étudier l’impact pronostic des analyses quantitatives pulmonaire et musculaire chez des patients atteints de FPI. Méthode : 71 patients atteints de FPI ont été recrutés au moment du diagnostic. Une analyse de bio-impédencemétrie, considérée comme la référence pour estimer la dénutrition via l'utilisation de l'indice de masse maigre (ou fat-free mass index : FFMI)) et un scanner thoracique ont été réalisés pour chaque patient. L'index musculo-squelettique (IMS) a été mesuré par deux radiologues sur une coupe passant par la première vertèbre lombaire d’un scanner thoracique. L'étendue de la fibrose pulmonaire a été quantifiée par trois radiologues par consensus. L'étendue de l'emphysème, le rapport entre le diamètre de l'artère pulmonaire et celui de l'aorte (AP/AO) et la présence d’adénomégalies médiastinales ont également été signalés. La mortalité et l'hospitalisation au cours d'un suivi de 14 mois ont été enregistrées. Résultats : Un faible FFMI définissant la dénutrition a été identifié chez 26,8% des patients. L'IMS était significativement plus faible chez ces patients (p < 0,001) et était corrélée avec la FFMI (r = 0,637, p < 0,001). La reproductibilité inter-observateurs de la mesure de l’IMS était très bonne (ICC = 0,91). Pour le diagnostic de dénutrition, l’IMS a montré une sensibilité de 0,79, une spécificité de 0,69, une VPP de 0,48 et une VPN de 0,90. Dans l'analyse univariée, l'étendue de la fibrose était significativement associée à la mortalité, alors que l'IMS n'était pas significative. Dans l'analyse multivariée, l'étendue de la fibrose et le rapport AP/AO étaient indépendamment associés à l'hospitalisation. Conclusions : L'IMS sur un scanner thoracique en L1 semble être une méthode fiable pour exclure une dénutrition. Une analyse quantitative de la fibrose et de l’IMS peut permettre une prise en charge holistique des patients atteints de FPI Abstract : Purpose: To evaluate the feasibility of a chest CT-based body composition analysis in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), and to investigate the respective contribution of lung and muscle CT quantitative analyses to the prognosis of IPF. Method: A total of 71 IPF patients were recruited at diagnosis. All patients underwent a standard chest CT-scan and a bioelectrical impedance analysis considered as reference standard for estimating malnutrition through the use of the fat-free mass index (FFMI). The skeletal muscle index (SMI) was measured on chest-CT at the level of the first lumbar vertebra by two radiologists. Lung fibrosis extent was quantified by three radiologists in consensus. The extent of emphysema, the pulmonary artery to aorta (PA/AO) diameter ratio and lymph node enlargement were also reported. Mortality and hospitalization over a 14-month follow-up were recorded. Results: A low FFMI defining malnutrition was identified in 26.8% of patients. SMI was significantly lower in these patients (p<0.001) and was correlated with FFMI (r=0.637, p<0.001). Interobserver agreement of SMI measurement was very good (ICC=0.91). For diagnosing malnutrition, SMI showed a 0.79 sensitivity, a 0.69 specificity, a 0.48 PPV and a 0.90 NPV. In univariate analysis, fibrosis extent was significantly associated with death, while SMI did not reach significance. In multivariate analysis, fibrosis extent and PA/AO ratio were independently associated with hospitalization. Conclusions: SMI measured on chest CT could be a reliable tool to exclude malnutrition in IPF. A quantitative analysis of both fibrosis and skeletal muscle may allow holistic management of IPF patients.