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| Prédiction multimodale du caractère histo-pronostique défavorable dans le cancer de la prostate : quels sont les apports de l’IRM prostatique ? (Multimodal prediction of overall unfavourable disease for prostate cancer : what are the benefits of prostate MRI?) Thenault, Ronan - (2021-10-22) / Universite de Rennes 1 - Prédiction multimodale du caractère histo-pronostique défavorable dans le cancer de la prostate : quels sont les apports de l’IRM prostatique ?
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Langue : Anglais Directeur(s) de thèse: Mathieu, Romain Discipline : Médecine Classification : Médecine et santé Mots-clés : Cancer de la prostate, pronostic, nomogramme, radiomique, IRM, imagerie, oncologie
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Résumé : Objectif : Améliorer par l’IRM prostatique la prédiction des facteurs prédictifs de critère histopathologique défavorables (CHD) des patients opérés d’un cancer de la prostate localisé. Méthodes : Les données cliniques, d’imagerie, anatomopathologiques et radiomiques ont été recueillies rétrospectivement entre janvier 2016 et décembre 2019. Une analyse multivariée a été réalisée pour déterminer les facteurs associés aux CHD. Des modèles prédictifs de CHD ont été créés à partir de ces données et leur performance ont été comparées. Résultats : Au total, 509 patients ont été inclus, dont 167 pour lesquels des analyses radiomiques ont été effectuées. Les données IRM (PIRADS ≥ 4, diamètre de la tumeur ; extension extra prostatique) et radiomiques (Skewness T2-w et Median ADC) amélioraient les performances du modèle prédictif standard (PSA, stade clinique ≥ T2, ISUP ≥ 2) de CHD. Le modèle prédictif de CHD avec la meilleure performance (AUC 0.83) était un modèle composite à partir de ces données. Conclusion : Utiliser des données IRM et radiomiques pourrait améliorer les performances des modèles prédictifs de CHD dans le cancer de la prostate localisé avant prostatectomie radicale. Abstract : | |||