Université de Rennes 1 Réparation du ligament croisé antérieur: caractérisation IRM des lésions réparables et corrélation à l’arthroscopie Primary anterior cruciate ligament repair: magnetic resonance imaging characterization of repairable lesions and correlations to arthroscopy Ligament croisé antérieurClassification de ShermanIRM Anterior cruciate ligamentMagnetic Resonance ImagingSherman Classification Ligament croisé antérieur du genou Rupture Diagnostic Lésions et blessures‎--Classification Imagerie par résonance magnétique Arthroscopie Introduction : Un algorithme de traitement récent suggère que les ruptures proximales du ligament croisé antérieur (LCA) avec une bonne qualité tissulaire résiduelle peuvent faire l'objet d'une réparation primaire. Cette étude a pour objectif principal d’évaluer la capacité de l'IRM à déterminer la localisation exacte de la rupture et la qualité tissulaire du LCA résiduel, en utilisant l'arthroscopie comme référence. Matériels et méthodes : Cette étude est une analyse rétrospective multicentrique. Dans un premier échantillon de 71 patients ayant bénéficié d’une chirurgie du LCA (réparation ou reconstruction), la précision diagnostique de l'IRM a été évaluée en utilisant l'arthroscopie comme référence. Chaque rupture du LCA a été classée selon les classifications arthroscopiques de Sherman pendant l'intervention chirurgicale. Les IRM ont été relues rétrospectivement en aveugle des résultats arthroscopiques et en consensus avec deux radiologues ostéo-articulaires. La localisation des lésions et la qualité tissulaire ont été classées selon les échelles suivantes : MRI Sherman tear location (MSTL), MRI Sherman tissue quality (MSTQ) et simplified MRI Sherman tissue quality (S-MSTQ). Un second échantillon de 77 patients a été utilisé pour évaluer les reproductibilités intra et inter-observateurs. La précision diagnostique des classifications IRM a été comparée par les tests de McNemar. Les accords intra et inter-observateurs entre deux lecteurs ont été évalués à l'aide du coefficient Kappa de Cohen. Résultats : Concernant la localisation des lésions, basée sur la classification MSTL, la précision diagnostique de l’IRM était de 50/71 (70%) patients. En ce qui concerne la qualité tissulaire, la précision diagnostique était de 15/29 (52 %) selon la classification MSTQ et de 26/29 (90 %) selon la classification S-MSTQ (p = 0,003). La reproductibilité inter-observateurs était bonne pour la classification MSTL (κ= 0,78) et modérée à bonne pour les classifications MSTQ et S-MSTQ (κ= 0,44 et 0,63 respectivement). Conclusion : L'IRM est capable de classer efficacement l'emplacement des déchirures et la qualité des tissus. La classification IRM de Sherman simplifiée concernant la qualité des tissus semble plus efficace mais reste modérée à bonne en termes de reproductibilité intra et inter observateur. Introduction: A recent treatment algorithm suggests that proximal anterior cruciate ligament (ACL) tears with good-to-excellent tissue quality may be primary repaired. This study thus sought the following primary objective to assess MRI’s capability to determine the exact tear location and tissue quality, using arthroscopy as a reference. Materials and Methods: This study is a multicenter retrospective analysis. In a first sample of 71 patients with prior ACL surgery (repair or reconstruction), diagnostic accuracy of MRI was assessed using arthroscopy as reference. Each native ACL tear was graded according to the arthroscopic Sherman’s classifications during the surgical procedure. MRIs were retrospectively reviewed for grading blinded to arthroscopic findings and in consensus with two musculoskeletal radiologists. Tear location and tissue quality were graded using MRI Sherman tear location (MSTL), MRI Sherman tissue quality (MSTQ) and a simplified MRI Sherman tissue quality (S-MSTQ). A second sample of 77 patients was used to assess intra and inter-observer agreements. Accuracies of MRI classifications were compared by McNemar's tests. Intra and inter-observer agreements between two readers were assessed using Cohen's Kappa coefficient. Results: Considering tear location, the diagnostic accuracy was 50/71 (70%) patients, based on MSTL classification. Considering tissue quality, the diagnostic accuracy was 15/29 (52%) based on MSTQ classification and 26/29 (90%) for the S-MSTQ classification (p = 0,003). Inter-observer agreement was good for MSTL classifications (κ= 0,78) and moderate-to-good for MSTQ and S-MSTQ classifications (κ= 0,44 and 0,63 respectively). Conclusions: MRI is capable of effectively grading tear location and tissue quality. Simplified MRI Sherman tissue quality classification is likely to be more effective for grading tissue quality but remains moderate-to-good in term of intra and inter observer agreement Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 7166 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/577803b4-2559-4b24-a85a-462097e3cad7 Mehier Clément 1985-11-18 FR 256018464 clement.mehier@protonmail.com 2020REN1M243 http://www.theses.fr/2020REN1M243 2020-12-02 Radiologie Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiGuillinRaphaëlintervenant_1092839533 ddc:610 GuillinRaphaëlUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 7338251 restriction 2020-12-02 2021-03-02 confidentialité 2020-12-02 2021-06-30 restriction 2020-12-02 2021-06-30