Université de Rennes 1 Maladies auto inflammatoires systémiques inclassées : études d’une cohorte de 249 patients et essai de classification par analyse en Cluster Undefined Autoinflammatory disease : Latent Class Analysis of a large cohort Maladies auto inflammatoiresMaladies auto inflammatoires inclasséesanalyse en cluster Undefined Auto Inflammatory Diseaseauto inflammatory diseasecluster analysis Maladies auto-inflammatoires Phénotype ‎Malades Classification Les maladies inflammatoires systémiques représentent un groupe de maladies rares lié à une dérégulation du système immunitaire inné. Certaines entités sont bien définies, parmi lesquelles on différencie les formes génétiques (fièvre méditerranéenne familiale, TRAPS, …) des formes polygéniques (maladie de Still, PFAPA). En pratique clinique, on rencontre des patients présentant un phénotype auto inflammatoire systémique, qui ne complète pas les critères diagnostiques des 2 catégories sus nommées. Elles sont nommées Maladies Auto Inflammatoires inclassées (MAIx). L’hétérogénéité de ce groupe rend difficile son analyse, et l’identification de sous-groupe homogène en son sein. Nous proposons une étude descriptive d’une large cohorte de 249 patients adultes exprimant une MAIx. Après une description globale des patients, nous avons réalisés une analyse en cluster. Cette technique statistique permet de regrouper les patients dont le phénotype est le plus proche, en sous-catégorie, sans aucun a priori clinique. Cette analyse nous permet de définir 5 groupes phénotypiques parmi la population de MAIx étudiée. Cette première approche est encourageante pour essayer de définir plus précisément ces patients et discuter leur prise en charge. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 789 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/4d62a126-2cc0-402b-bfe1-bf5db045af0e Ardois Samuel 1988-04-22 FR 255260040 samuel.ardois@gmail.com 2020REN1M215 http://www.theses.fr/2020REN1M215 2020-10-28 Internal and immunoligical medicine Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiGrateauGillesintervenant_1080746144Georgin-LavialleSophieintervenant_2111766311 ddc:610 GrateauGillesGeorgin-LavialleSophieUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophie ASCII PDF 808094 restriction 2020-10-28 2021-10-28 confidentialité 2020-10-28 2021-06-30 restriction 2020-10-28 2021-10-28