Université de Rennes 1 Gestion des fautes dans les réseaux multi-tenants et programmables Fault management of programmable multi-tenant networks Gestion de pannesréseaux virtuelsapproches basé modèleauto-modélisationdiagnostic actif Fault managementNetwork Functions VirtualizationModel-Based approachesself-modelingactive diagnosis Systèmes informatiques -- Pannes Technologie 5G La virtualisation est une tentative prometteuse pour résoudre certains défis de la 5G. La virtualisation consiste à exécuter des fonctions réseaux en tant que logiciels sur une infrastructure physique partagée. Cela optimise les coûts de déploiement et simplifie la gestion, mais il introduit de nouveaux défis tels que la topologie de réseau dynamique et le manque de visibilité. Dans cette thèse, nous proposons un algorithme d’auto-modélisation et un processus de diagnostic actif pour relever ces défis. Nous apprenons et validons le modèle défini par injection de pannes. Nous appliquons notre approche au use-case "virtual Ip Multimedia (vIMS)". Network Functions Virtualization (NFV) is one promising attempt at solving some of the 5G challenges. NFV is about running network functions as virtualized workloads on commodity hardware. This may optimize deployment costs and simplify the life cycle management, but it introduces new challenges such as the dynamic network topology and the lack of visibility. In this thesis, we propose a self-modeling algorithm and an active diagnosis process to face these challenges. We define a dependency model learned from faults injection. The self-modeling and the active diagnosis approach was applied to the real-world virtual Ip Multimedia Subsystem (vIMS) use-case. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 12481 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/f33aac49-71c2-46d2-8a3e-9c93922d1fb7 Cherrared Sihem 1991-09-06 XX 251029581 sihem.cherrared@gmail.com 2020REN1S016 http://www.theses.fr/2020REN1S016 2020-06-26 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiFabreÉricintervenant_1103579648GösslerGregorintervenant_2179367110 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 INRIA-RENNES partenaireRecherche_1 133175863 ddc:004 FabreÉricGösslerGregorUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) INRIA-RENNES ASCII PDF 12780276