Université de Rennes 1 Images and models for decision support in aortic dissection surgery Images et modèles pour l’aide à la décision clinique de la chirurgie de la dissection aortique Dissection aortiqueSegmentation d’imageSimulation fluideModèle d’ordre réduit Aortic dissectionImage segmentationCFDReduced order Model Dissection aortique Traitement d'images -- Techniques numériques Systèmes d'aide à la décision La décision clinique, concernant le traitement de la dissection aortique de type B, est encore actuellement controversée dans certaines configurations. La simulation numérique est envisagée pour obtenir des informations sur l’hémodynamique de manière non-invasive. Nous avons ; i) proposé une méthode de segmentation semi-automatique pour la simulation fluide ; ii) implémenté des simulations spécifiques patient basées sur une nouvelle méthode pour la définition des conditions aux limites ; iii) créé des modèles d’ordre réduit à partir des simulations fluides dynamiques. Ces modèles permettent de calculer rapidement les contraintes de pression et de cisaillement pour différents scénarios cliniques. The clinical decision concerning the treatment of type B aortic dissection is still controversial in some configurations. CFD approachs were investigated to assess the hemodynamics in a noninvasive way. In this context, we : i) proposeda semi-automatic method for the segmentation of aortic dissections ; ii) implemented a CFD model using a novel method for the definition of the boundary conditions ; iii) created reduced order models from 3D dynamic fluid simulations. These models allow to calculate in real time the wall shear stress and pressure for different clinical scenarios. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 24701 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/3449a42e-fe84-4af2-b37c-09ae96a95b25 Shao Clémentine 1994-04-18 FR 250191954 clementine.shao@gmail.com 2019REN1S121 http://www.theses.fr/2019REN1S121 2019-12-16 Signal, image, vision Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiHaigronPascalintervenant_1092081304DubiniGabrieleintervenant_2250192209 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image partenaireRecherche_2 177793767 ddc:620 ddc:610 HaigronPascalDubiniGabrieleUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 25294178