Université de Rennes 1 Les e-squads : un nouveau paradigme pour la conception d'applications ubiquitaires respectant le droit à la vie privée E-squads: a novel paradigm to build privacy-preserving ubiquitous applications réseaux distribuésvie privéeinformatique ubiquitaireapprentissage statistique decentralised networksprivacyubiquitous computingmachine learning Droit à la vie privée Internet des objets Apprentissage automatique L'émergence de l'Internet des Objets (IoT) menace actuellement le droit à la vie privée: un quantité croissante de périphériques connectés transmet continuellement des informations personnelles à des entités privées hors du contrôle des populations. Malgré tout, nous pensons que l'IoT pourrait tout aussi bien devenir un gardien de notre vie privée, s'il s'échappait du modèle client-serveur. Dans cette thèse, nous proposons un nouveau concept, celui d'e-squad : en permettant aux équipements connectés des utilisateurs de collaborer par voie de communication épidémique afin de construire de nouveaux services respectueux de la vie privée. Cette communication entraîne la création d'un savoir sur l'utilisateur, qui peut être utilisé par l'e-squad afin de proposer des applications prédictives. Nous démontrons que la collaboration permet de surmonter les piètres connectivité et performance des objets connectés. Enfin, en fédérant les e-squads, nous construisons un robuste réseau pour l'échange de fichier anonyme, prouvant le potentiel des e-squads au-delà des applications à un seul participant. Nous espérons que ce manuscrit inspirera la création de technologies plus agréables et humaines. The emergence of the Internet of Things (IoT) has proved to be dangerous for the people's right to privacy: more and more connected appliances are sharing personal data about people's daily lives to private parties beyond their control. Still, we believe that the IoT could just as well become a guardian of our privacy, would it escape the centralised cloud model. In this thesis, we explore a novel concept, the e-squad: to make one's connected devices collaborate through gossip communication to build new privacy-preserving services. We show how an e-squad can privately build knowledge about their user and leverage this information to create predictive applications. We demonstrate that collaboration helps to overcome the end-devices' poor availability and performance. Finally, we federate e-squads to build a robust anonymous file exchange service, proving their potential beyond the single-user scenario. We hope this manuscript inspires the advent of more humane and delightful technology. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 5153 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/7e3a9fe1-7241-4470-ade1-93532c5240af Luxey Adrien 1992-11-03 FR 243166192 adrien@luxeylab.net 2019REN1S071 http://www.theses.fr/2019REN1S071 2019-11-29 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiBrombergDavidintervenant_1183327403 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 IRISA partenaireRecherche_2 026386909 ddc:004 BrombergDavidUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) IRISA ASCII PDF 5276397 restriction 2019-10-28 2019-11-29