Université de Rennes 1 Heart Failure WIth Preserved ejection fraction : a clustering approach of an heterogenous syndrom Insuffisance cardiaque à fraction d'éjection préservée : une approche par clustering d'un syndrome hétérogène Insuffisance cardiaqueFraction d’éjection préservéePhenotypagesous étude KaRen Heart FailurePreserved Ejection FractionClusteringPhenotypeKaRen substudy Insuffisance cardiaque Épidémiologie Phénotype Études de cas Introduction: L'insuffisance cardiaque à fraction d'éjection préservée (ICFEp) reste un syndrome complexe au carrefour de multiples comorbidités, sans traitement validé. La définition de nouveaux phénotypes est une piste pour améliorer le traitement et le pronostic. Notre objectif est d'appliquer une approche par « clustering » sur une cohorte multicentrique de patients ICFEp afin d’identifier des groupes de différentes physiopathologies. Méthode: 538 patients de l’étude multicentrique KaRen ont été inclus. La conception de l'étude a été publiée précédemment. Les données cliniques, biologiques et échographiques précises sont disponibles, sur un suivi moyen de 28 mois. A partir d’une analyse par «cluster», la population a été séparée en groupes sur la base de 55 variables, en étudiant la distribution des décès et des hospitalisations. Résultats: 3 clusters ont été identifiés sur 356 patients analysables (âge moyen = 76,1 ± 9,31 ans, 43,5% d'hommes) : Cluster 1 (n = 128) avec des hommes, plus jeunes, en surpoids, à haut risque cardiovasculaire, en rythme sinusal, de fonction rénale altérée ; Cluster 2 (n = 134) avec des femmes, une fonction ventriculaire gauche la plus préservée ; Cluster 3 (n = 94) avec l’incidence la plus haute de régurgitation mitrale, de remodelage auriculaire et de troubles du rythme. Il n’y pas de différence significative, hormis une tendance à la mortalité précoce dans le groupe 3. Conclusion: L'analyse par « clustering » semble être efficace pour individualiser des sous-groupes de différentes physiopathologies. L’impact clinique de ces trois phénotypes reste à démontrer. Introduction: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains a complex syndrom at the crossroads of multiple comorbidities, without a valid treatment. Defining new phenotypes could play a role in improving treatment and prognosis. Our goal is to apply a clustering approach to a multicentric cohort of HFpEF patients to identify groups of different pathophysiologies. Method: 538 patients from the multicenter KaRen study were included. The design of the study was published previously. Accurate clinical, biological, and ultrasound data are available, with a mean follow-up of 28 months. Based on a clustering analysis, the population was separated into groups based on 55 variables, studying distribution of deaths and hospitalizations between them. Results: 3 clusters were identified from 356 analysable patients (mean age = 76.1 ± 9.31 years, 43.5% men): Cluster 1 (n = 128) with overweight, relatively young, men, at high cardiovascular risk, in sinus rhythm, with altered renal function; Cluster 2 (n = 134) with women, most conserved left ventricular function; Cluster 3 (n = 94) with the highest incidence of mitral regurgitation, atrial remodeling and rhythm disorders. There is no significant difference, only a trend of early mortality in group 3. Conclusion: Clustering analysis seems to be effective in individualizing subgroups of different physiopathologies in HFpEF. The clinical relevance of these phenotypes still needs to be studied. (The clinical relevance of these three phenotypes might be more on the treatment strategy than on the prognostic differences.) Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 1075 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/5c288f97-d66c-461d-acbb-4804a58c4bd6 Schrub Florian 1991-05-22 FR 24320423X florian.schrub@chu-rennes.fr 2019REN1M140 http://www.theses.fr/2019REN1M140 2019-10-10 Cardiologie et Maladies Vasculaires Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiDonalErwanintervenant_1070701458 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 ddc:610 DonalErwanUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieUniversite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) ASCII PDF 1100864 restriction 2019-10-10 2020-04-10 confidentialité 2019-10-10 2020-06-30 restriction 2019-10-10 2020-06-30