Université de Rennes 1 Enjeux et place des data sciences dans le champ de la réutilisation secondaire des données massives cliniques : une approche basée sur des cas d’usage Issues and place of the data sciences for reusing clinical big data : a case-based study Réutilisation secondaire des donnéesDonnées massives en santéSciences des donnéesSurveillance syndromiqueRecherche cliniquepharmacovigilance Data reuseHealth big dataData sciencesSyndromic surveillanceClinical researchDrug safety Données massives Médecine clinique Pharmacovigilance Veille sanitaire Bases de données médico-administratives La dématérialisation des données de santé a permis depuis plusieurs années de constituer un véritable gisement de données provenant de tous les domaines de la santé. Ces données ont pour caractéristiques d’être très hétérogènes et d’être produites à différentes échelles et dans différents domaines. Leur réutilisation dans le cadre de la recherche clinique, de la santé publique ou encore de la prise en charge des patients implique de développer des approches adaptées reposant sur les méthodes issues de la science des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer au travers de trois cas d’usage, quels sont les enjeux actuels ainsi que la place des data sciences pour l’exploitation des données massives en santé. La démarche utilisée pour répondre à cet objectif consiste dans une première partie à exposer les caractéristiques des données massives en santé et les aspects techniques liés à leur réutilisation. La seconde partie expose les aspects organisationnels permettant l’exploitation et le partage des données massives en santé. La troisième partie décrit les grandes approches méthodologiques en science des données appliquées actuellement au domaine de la santé. Enfin, la quatrième partie illustre au travers de trois exemples l’apport de ces méthodes dans les champs suivant : la surveillance syndromique, la pharmacovigilance et la recherche clinique. Nous discutons enfin les limites et enjeux de la science des données dans le cadre de la réutilisation des données massives en santé. The dematerialization of health data, which started several years ago, now generates na huge amount of data produced by all actors of health. These data have the characteristics of being very heterogeneous and of being produced at different scales and in different domains. Their reuse in the context of clinical research, public health or patient care involves developing appropriate approaches based on methods from data science. The aim of this thesis is to evaluate, through three use cases, what are the current issues as well as the place of data sciences regarding the reuse of massive health data. To meet this objective, the first section exposes the characteristics of health big data and the technical aspects related to their reuse. The second section presents the organizational aspects for the exploitation and sharing of health big data. The third section describes the main methodological approaches in data sciences currently applied in the field of health. Finally, the fourth section illustrates, through three use cases, the contribution of these methods in the following fields: syndromic surveillance, pharmacovigilance and clinical research. Finally, we discuss the limits and challenges of data science in the context of health big data. Electronic Thesis or DissertationText fr en application/pdf1 : 3181 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/9149e559-cdc4-4dc6-8c24-e587db681eb9 Bouzillé Guillaume 1985-01-21 XX 20037219X guillaume.bouzille@gmail.com 2019REN1B023 http://www.theses.fr/2019REN1B023 2019-06-21 Analyse et traitement de l’information et des images médicales Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiCuggiaMarcintervenant_1079366341 Biologie-SantéecoleDoctorale_1 221707778 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image partenaireRecherche_2 177793767 ddc:610 CuggiaMarcUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieBiologie-SantéÉcole doctorale Biologie-Santé (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 3257134