Supporting energy-awareness for cloud users (Rendre les nuages plus verts grâce aux utilisateurs) Guyon, David - (2018-12-07) / Universite de Rennes 1 Supporting energy-awareness for cloud users Accéder au document :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Anglais Directeur(s) de thèse:  Morin, Christine; Orgerie, Anne-cécile Discipline : Informatique Laboratoire :  IRISA Ecole Doctorale : MATHSTIC Classification : Informatique Mots-clés : Informatique en nuages, Consommation électrique, Optimisation énergétique, Inclusion utilisateur, Consolidation de ressources Informatique dans les nuages  - Thèses et écrits académiques Électricité -- Consommation  - Thèses et écrits académiques Électricité -- Conservation  - Thèses et écrits académiques

Résumé : Les centres de calcul cloud consomment d'importantes quantités d'énergie et il devient nécessaire de réduire leur consommation en raison des changements climatiques actuels. Bien que des propositions d'optimisations énergétiques existent, elles ne tiennent pas compte des utilisateurs finaux. Cette thèse propose d'inclure les utilisateurs cloud dans l'optimisation énergétique afin de réduire la consommation d'énergie des centres de calcul. L'inclusion se fait, dans un premier temps, en délivrant une information énergétique pour sensibiliser, puis dans un second temps, en fournissant des moyens d'action. Les contributions portent sur les couches cloud IaaS et PaaS. Nos résultats montrent que les utilisateurs tolérants à la variation des performances (e.g. retarder l'obtention de résultats) permettent de réduire la consommation d'énergie des centres de calcul. Abstract : Cloud datacenters consume large amounts of energy and it becomes necessary to reduce their consumption due to current climate changes. Although energy optimization propositions exist, they do not take into account end-users. This thesis proposes to include cloud users in the energy optimization as a means to reduce datacenters energy consumption. The inclusion is done, first, by delivering energy related information to raise awareness, and second, by providing means of actions. Contributions are located at IaaS and PaaS cloud layers. Our results show that users tolerant to performance variation (e.g. delay in obtaining execution results) allow to reduce datacenters energy consumption.