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Content Delivery Networks as a Service (CDNaaS)
(Les réseaux de diffusion de contenu)

Yala, Louiza - (2018-11-23) / Universite de Rennes 1
Content Delivery Networks as a Service (CDNaaS)

Accéder au document : https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion...

Langue : Anglais

Directeur(s) de thèse:  Ksentini, Adlen

Discipline : Informatique

Laboratoire :  IRISA

Ecole Doctorale : MATHSTIC

Classification : Informatique

Mots-clés : CDN, CDNaaS, réseaux de diffusion de contenu
Systèmes de télécommunications
Interconnexion de réseaux (télécommunications)  - Thèses et écrits académiques


Résumé : Le but de cette thèse est d’étudier et d’évaluer le rôle de la virtualisation des réseau de diffusion de contenu. Nous proposons une implémentation d’une architecture CDN permettant à un opérateur de réseau de virtualiser son infrastructure CDN et de la louer à des fournisseurs de contenu. Afin d’avoir une allocation optimale des ressources, nous proposons une méthode qui combine les informations fournies lors de la demande par le fournisseur de contenu avec les données du réseau et de l’infrastructure de calcul. Nous avons modélisé ce problème d’allocation de ressources en problème d’optimisation, résolu par un algorithme. Les résultats obtenues donnent suite à la proposition d’algorithmes et d’heuristiques de placement pour l’allocation conjointe de vCPU-à-VM et le placement des VMs dans les Pms.

Abstract : The goal of this thesis is to study and evaluate the role a Virtual CDNs in improving the end-users QoE while saving on service providers’ costs and service availability. First, we present the design and implementation of an architecture for on-demand deployment of a vCDN infrastructure over a telco cloud. Second, we propose different algorithms for solving the Virtual Network Function (VNF) placement problem. We propose a polynomialtime heuristic algorithms to solve a relaxed version of the problem’s assumptions, we show experimentally that the derived solutions are close to the optimal. Finally, we study and evaluate solutions for the placement of VNF at the edge, by moving from the traditional central cloud to the edge one. We have also shown how our method can reduce delays and still provide a highly-available service.