Université de Rennes 1 Reproductibilité inter-observateur de la mesure du rehaussement tardif du myocarde en IRM selon le type de cardiomyopathie Quantification of late gadolinium enhancement : Interobserver reproducibility across cardiomyopathies IRM cardiaqueIschémie myocardiqueCardiomyopathie dilatéeCardiomyopathie hypertrophiqueRehaussement tardifAnalyse quantitativeReproductibilité des résultats Cardiovascular magnetic resonanceMyocardial ischemiaDilated cardiomyopathyHypertrophic cardiomyopathyFibrosisReproducibility of results. CoeurImagerie par résonance magnétique Thèses et écrits académiques Myocarde‎--MaladiesThèses et écrits académiques Reproductibilité (sciences) Thèses et écrits académiques MyocardeIschémieThèses et écrits académiques INTRODUCTION : La quantification du rehaussement tardif (RT) en IRM pourrait mieux prédire le risque d'arythmie ventriculaire et de mort subite que la fraction d'éjection ventriculaire gauche. Cependant, son utilisation est limitée par la variabilité de ses résultats, liée à l’hétérogénéité d'acquisition et de post-traitement, mais aussi probablement au type de cardiopathie. MATÉRIEL ET MÉTHODES : Soixante IRM cardiaques réalisées pour des cardiomyopathies ischémiques (CMI; n = 20), hypertrophiques (CMH; n = 20) et dilatées (CMD; n = 20) ont été analysées rétrospectivement par 2 lecteurs indépendants. La quantification de la masse de RT a été menée selon 3 méthodes : manuelle, full width at half maximum (FWHM) et 5-déviations standards (DS). La variabilité et la reproductibilité inter-observateur ont été évaluées dans chaque groupe de cardiopathie. RÉSULTATS : Les coefficients de variation les plus faibles ont été observés dans le groupe des CMI (0,31, 0,34 et 0,33), les plus élevés, dans celui des CMD (0,64, 0,77 et 0,47). Pour les CMI, la reproductibilité était satisfaisante, notamment avec les méthodes manuelle et FWHM (coefficient intra-classe (ICC) = 0,72 et 0,71 respectivement). Pour les CMH et les CMD, une seule méthode fournissait une reproductibilité satisfaisante (ICC à 0.76 avec la méthode 5SD et 0.74 avec la méthode manuelle, respectivement). CONCLUSION : Parmi les différentes cardiopathies, les CMI pourraient être les plus susceptibles de bénéficier de la mesure du RT comme outil de stratification. Dans les CMD, quelle que soit la méthode utilisée, cette mesure ne semble pas encore suffisamment reproductible. BACKGROUND : The quantification of late gadolinium enhancement (LGE) extent using cardiovascular magnetic resonance could better predict the risk of ventricular arrhythmia and sudden cardiac death than left ventricular ejection fraction. However, variability of outcomes currently prevents LGE from being implemented into guidelines for risk stratification. Regardless of acquisition and post-processing heterogeneity which may be partly controlled, the type of cardiomyopathy might entail additional variability in LGE outcome. MATERIALS AND METHODS : Sixty LGE datasets including ischemic (ICM; n=20), hypertrophic (HCM; n=20) and dilated cardiomyopathies (DCM; n=20) were retrospectively analyzed by two independent readers. LGE extent was quantified using manual, full width at half maximum (FWHM) and 5-SD methods. Interobserver variability and reproducibility were assessed in each cardiomyopathy group. RESULTS : The lowest coefficients of variation were observed in ICM (0.31, 0.34 and 0.33 using manual, FWHM and 5-SD method, respectively) and the highest ones in DCM (0.64, 0.77 and 0.47, respectively). In ICM, interobserver reproducibility was consistently satisfactory, especially using manual and FWHM analysis (intra-class coefficient (ICC) =0.72 and 0.71, respectively). In HCM and DCM, only one method provided satisfactory reproducibility (ICC=0.76 using 5SD method, and ICC=0.74 using manual method, respectively). Inter-method reproducibility was better in ICM than in HCM and DCM. CONCLUSION : Our results suggest that, among differing cardiomyopathies, ICM might be the most likely to benefit from LGE quantification, as a stratification tool or surrogate endpoint in clinical trials. In DCM, quantification of LGE seems to be not sufficiently reproducible yet, whatever the segmentation method used. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 5043 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/43a55694-7ef3-4886-a6ea-b33acebe7573 Chapuis Charlotte 1989-04-14 FR 23317401X chapuis_charlotte@hotmail.com 2018REN1M093 http://www.theses.fr/2018REN1M093 2018-10-02 médecine Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat (thèse d'exercice) non ouiLederlinMathieuintervenant_1114651876 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 ddc:610 LederlinMathieuUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieUniversite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) ASCII PDF 5164212 confidentialité 2018-10-02 2019-06-30 restriction 2018-10-02 2019-06-30