Université de Rennes 1 Preoperative planning and simulation for artificial heart implantation surgery Simulation préopératoire et planification de procédures d'implantation de cœurs artificiels Assistance circulatoire mécaniqueChirurgie cardiovasculaireTraitement d'image médicalePlanification assistée par ordinateurMécanique des fluides numérique Mechanical circulatory supportCardiovascular surgeryMedical image processingComputer-aided planningComputational fluid dynamics Coeurs artificielsThèses et écrits académiques Coeur -- ChirurgieThèses et écrits académiques Traitement d'imagesThèses et écrits académiques L'utilisation d'Assistance Circulatoire Mécanique (ACM) augmente dans le cas d'insuffisance cardiaque terminale ne répondant pas aux traitements médicaux. Dans ce contexte nous avons: 1) présenté une vue d'ensemble des problématiques cliniques, 2) élaboré une nouvelle approche de planification assistée par ordinateur pour l'implantation d'ACM, 3) implémenté un modèle CFD pour comprendre l'hémodynamique ventriculaire induite par la canule apicale. Afin de diminuer les complications, des critères quantitatifs optimisant la décharge ventriculaire pourraient être déterminés par CFD. La planification fournirait des informations permettant de choisir le dispositif et adapter la stratégie clinique. Mechanical Circulatory Support (MCS) therapy is increasingly considered for patients with advanced heart failure unresponsive to optimal medical treatments. In this context, we: 1) presented an overview of clinical issues raised by MCS implantation, 2) designed a novel computer-assisted approach for planning the implantation, 3) implemented a CFD model to understand the ventricle hemodynamics induced by the inflow cannula pose. With the aim of decreasing complications and morbidity, quantitative criteria for optimizing ventricle unloading could be determined through CFD, and the planning approach may provide valuable information for choosing the device and adapting the clinical strategy. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 8835 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/1082ea01-7913-4cc0-8705-1e1002c976e0 Collin Sophie 1992-01-18 FR 231718489 sophie.collin.92@gmail.com 2018REN1S025 http://www.theses.fr/2018REN1S025 2018-03-29 Signal, Image, Vision Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiHaigronPascalintervenant_1092081304RochetteMichelintervenant_2231718969 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image partenaireRecherche_2 177793767 ddc:610 ddc:620 HaigronPascalRochetteMichelUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICUniversite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 9046940