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     <dc:title xml:lang="en">Bearing-based localization and control for multiple quadrotor UAVs</dc:title>
     <dcterms:alternative xml:lang="fr">Localisation et commande d'une flottille de quadrirotors à partir de l'observation de leur ligne de vue</dcterms:alternative>
     <dc:subject xml:lang="fr">multi-robot</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">commande de formation</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">localisation coopérative</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">Robotique aérienne</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">théorie de la rigidité</dc:subject>
     <dc:subject xml:lang="en">multi-robot</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">formation control</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">cooperative localization</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">aerial robotics</dc:subject><dc:subject xml:lang="en">rigidity theory</dc:subject><tef:sujetRameau><tef:vedetteRameauNomCommun>
						<tef:elementdEntree autoriteSource="Sudoc" autoriteExterne="032422539">Robots -- Systèmes de commande</tef:elementdEntree><tef:subdivision autoriteSource="Sudoc" type="subdivisionDeForme" autoriteExterne="027253139">Thèses et écrits académiques</tef:subdivision>
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     <dcterms:abstract xml:lang="fr">Le but de cette thèse est d'étendre l'état de l'art par des contributions sur le comportement collectif d'un groupe de robots volants, à savoir des quadrirotors UAV. Afin de pouvoir sûrement naviguer dans un environnement, ces derniers peuvent se reposer uniquement sur leurs capacités à bord et non sur des systèmes centralisés (e.g., Vicon ou GPS). Nous réalisons cet objectif en offrant une possible solution aux problèmes de contrôle en formation et de localisation à partir de mesures à bord et via une communication locale. Nous abordons ces problèmes exploitant différents concepts provenant de la théorie des graphes algébriques et de la théorie de la rigidité. Cela nous permet de résoudre ces problèmes de façon décentralisée et de proposer des algorithmes décentralisés capables de prendre en compte également des limites sensorielles classiques. Les capacités embarquées que nous avons mentionnées plus tôt sont représentées par une caméra monoculaire et une centrale inertielle (IMU) auxquelles s'ajoute la capacité de chaque robot à communiquer (par RF) avec certains de ses voisins. Cela est dû au fait que l'IMU et la caméra représentent une possible configuration économique et légère pour la navigation et la localisation autonome d'un quadrirotor UAV.</dcterms:abstract>
     <dcterms:abstract xml:lang="en">The aim of this Thesis is to give contributions to the state of the art on the collective behavior of a group of flying robots, specifically quadrotor UAVs, which can only rely on their onboard capabilities and not on a centralized system (e.g., Vicon or GPS) in order to safely navigate in the environment. We achieve this goal by giving a possible solution to the problems of formation control and localization from onboard sensing and local communication. We tackle these problems exploiting mainly concepts from algebraic graph theory and the so-called theory of rigidity. This allows us to solve these problems in a decentralized fashion, and propose decentralized algorithms able to also take into account some typical sensory limitations. The onboard capabilities we referred  to above are represented by an onboard monocular camera and an inertial measurement unit (IMU) in addition to the capability of each robot to communicate (through RF) with some of its neighbors. This is due to the fact that an IMU and a camera represent a possible minimal, lightweight and inexpensive configuration for the autonomous localization and navigation of a quadrotor UAV.</dcterms:abstract>
     <dc:type>Electronic Thesis or Dissertation</dc:type><dc:type xsi:type="dcterms:DCMIType">Text</dc:type>
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