| The impact of digital technology on low-carbon economic development (L'impact de la technologie sur le développement économique à faible émission de carbone) Yang, Mingyan - (2025-10-17) / Université de Rennes The impact of digital technology on low-carbon economic development
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Langue : Anglais Directeur(s) de thèse: Tavera, Christophe Discipline : Doctorat de l'université de Rennes spécialité sciences économiques Laboratoire : Centre de recherche en économie et management (Rennes ; Caen ; 2004-....) Ecole Doctorale : École doctorale Sciences Economiques et sciences De Gestion - Bretagne (Rennes ; 2022-....) Classification : Economie Mots-clés : Économie numérique, Technologie numérique, Développement économique à faible émission de carbone, Performance des émissions de carbone, Effet de rebond du carbone
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Résumé : En septembre 2020, le président Xi Jinping a annoncé l'engagement de la Chine à atteindre un pic des émissions de carbone d'ici 2030 et la neutralité carbone d'ici 2060, faisant du développement d’une économie bas-carbone une priorité nationale. Avec l’expansion rapide de l’économie numérique chinoise, les technologies numériques sont devenues un moteur essentiel de la transformation économique, redéfinissant les paradigmes de croissance et offrant des voies prometteuses pour le développement bas-carbone. Cette étude explore la relation entre les technologies numériques et l'économie bas-carbone en évaluant l'état actuel du développement technologique, son impact sur l'efficacité des émissions de carbone et son influence potentielle sur les émissions totales. S'appuyant sur une analyse des données massives issues des brevets, cette étude identifie les brevets liés aux technologies numériques et construit un système d’évaluation multi-indicateurs pour mesurer le niveau technologique numérique dans 283 villes chinoises entre 2000 et 2021. À l'aide de méthodes telles que l'estimation de densité par noyau, l'analyse des chaînes de Markov et l’économétrie spatiale, elle examine les disparités régionales et les tendances spatio-temporelles. Empiriquement, l’étude applique l’indice EBM-Malmquist-Luenberger pour évaluer la performance des émissions de carbone et mobilise des modèles économétriques afin de quantifier l'effet des technologies numériques sur les émissions. Elle approfondit également les mécanismes sous-jacents via l’amélioration structurelle de l’industrie, l’adoption des technologies vertes et l'évolution des politiques environnementales. Les résultats indiquent que les technologies numériques améliorent significativement la performance des émissions de carbone en accroissant l'efficacité énergétique, en optimisant la structure industrielle et en renforçant les mécanismes de régulation environnementale basés sur le marché. Toutefois, leur impact varie selon les régions et suit un effet à double seuil, avec des bénéfices maximaux atteints à des niveaux technologiques spécifiques. Bien que les technologies numériques influencent l'effet rebond carbone, celui-ci ne suit pas une progression linéaire. Globalement, la Chine présente une tendance à la diminution de l'effet rebond, avec des disparités régionales marquées : l’est du pays enregistre les niveaux les plus bas, tandis que les fluctuations sont plus prononcées dans le nord-est. Afin d’examiner les trajectoires du développement bas-carbone, cette étude mobilise le cadre TOE (Technologie-Organisation-Environnement) et l’analyse comparative qualitative par ensembles flous (fsQCA), identifiant six configurations où interagissent les facteurs technologiques, organisationnels et environnementaux. Ces trajectoires soulignent l’importance des initiatives gouvernementales, de la restructuration industrielle et de l’adoption des technologies vertes dans la transition bas-carbone. Cette recherche contribue à enrichir la compréhension théorique du rôle des technologies numériques dans la réduction des émissions de carbone et propose des avancées méthodologiques pour leur évaluation. Elle offre également des implications pratiques pour les décideurs en fournissant des stratégies fondées sur des données empiriques pour intégrer la numérisation dans les politiques de réduction des émissions. En établissant un lien entre l’innovation technologique et la durabilité environnementale, cette étude participe aux efforts de la Chine pour atteindre un développement économique bas-carbone et de haute qualité. Abstract : In September 2020, President Xi Jinping announced China’s commitment to achieving peak carbon emissions by 2030 and carbon neutrality by 2060, making the advancement of a low-carbon economy a national priority. As China’s digital economy expands rapidly, digital technology has become a critical driver of economic transformation, reshaping growth paradigms and offering pathways for low-carbon development. This study explores the relationship between digital technology and the low-carbon economy by assessing the current state of digital technology, its impact on carbon emission efficiency, and its potential to influence total carbon emissions. Drawing on patent big data, the study identifies digital technology patents and constructs a multi-index evaluation system to assess digital technology levels across 283 Chinese cities from 2000 to 2021. Using methods such as kernel density estimation, Markov chain analysis, and spatial econometrics, it examines regional disparities and spatiotemporal trends. Empirically, the study applies the EBM-Malmquist-Luenberger index to measure carbon emission performance and employs econometric models to quantify digital technology’s effects on emissions. It further investigates the underlying mechanisms through industrial upgrading, green technology adoption, and environmental policies. Findings indicate that digital technology significantly enhances carbon emission performance by improving efficiency, optimizing industrial structures, and strengthening market-driven environmental policies. However, its impact is heterogeneous across regions and exhibits a dual-threshold effect, with maximum benefits achieved within specific digital technology levels. While digital technology influences the carbon rebound effect, it does not follow a linear escalation pattern, and overall, China’s carbon rebound effect shows a declining trend. Regional disparities persist, with eastern China exhibiting the lowest rebound effect and fluctuations more pronounced in northeastern regions. To explore the pathways driving low-carbon development, this study employs the TOE framework and fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA), identifying six configurations through which digital technology, organizational factors, and environmental factors interact. These pathways highlight the interplay of government initiatives, industrial restructuring, and green technology adoption in promoting low-carbon growth. This research advances theoretical insights into digital technology’s role in reducing carbon emissions and enriches methodological approaches for evaluating its impact. It offers practical implications for policymakers by providing evidence-based strategies to integrate digitalization into carbon reduction initiatives. By bridging technological innovation with environmental sustainability, the study contributes to China’s efforts to achieve high-quality, low-carbon economic development. | |||